题目 A1085 Perfect Sequence

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题意
从输入的n个数中选出一个序列,使得其中max <= min * p并且序列长度最长。 -
思路
这里可以自己证明一下,先排完序之后顺序选择的策略是正确的。所以这里我们先排序,然后进行循环在i+1~n-1进行二分查找<= numbers[i]*p的下标,求出其中的最大值即为所求。复杂度为:O(nlogn)
注意:这里数列中的最大值小于最小值和p的乘积时可以直接返回n。 -
Code in C++
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define maxn 100001
int n, numbers[maxn];
long long findm(int left, long long key)
{
int right = n - 1;
if (numbers[right] <= key) return n;
while (left < right)
{
int mid = left + (right - left) / 2;
if (numbers[mid] > key)
{
right = mid;
}
else
{
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
int main()
{
int p;
int ans = 1;
scanf("%d %d", &n, &p);
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
scanf("%d",&numbers[i]);
}
std::sort(numbers, numbers + n);
for (int i = 0; i < n; ++i)
{
int j = findm(i + 1, (long long)p*numbers[i]);
ans = std::max(ans, j - i);
}
printf("%d", ans);
return 0;
}
题目 A1010 Radix

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题意
输入两个数,及其中一个数的进制数,判断在什么进制情况下两者相等,并输出进制数,如果不存在则输出Impossible。 -
思路
首先为了避免重复写代码,将知道进制数的那个确定为N1。为了方便对应进制数的获取,设置一个hash数组,这里我用map建立。之后,判断相等采用都转换为10进制的方式比较。接下来就是判断二分的范围,下界为N2中最大的数+1,上界为N1和下界中最大的数+1。然后二分搜索,搜到了则输出进制数,未搜到则输出Impossible即可。
注意:这里数据的范围可能会超过long long的范围所以需要设置一个数的界限去判断是否溢出的情况。 -
Code in C++
#include <string>
#include <iostream>
#include <map>
typedef long long LL;
LL inf = (1LL << 63) - 1;
std::string n1, n2;
int index;
LL radix;
std::map<char, int> maps;
void init()
{
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
maps[i+'0'] = i;
}
for (int i = 0; i < 26; ++i)
{
maps[i+'a'] = i + 10;
}
}
// 将str转换为10进制,t为值上届
LL tr_10(const std::string &str, LL radix, LL t)
{
LL ans = 0;
int len = str.size();
for (int i = 0; i < len; ++i)
{
ans = ans * radix + maps[str[i]];
if (ans < 0 || ans > t) return -1; // 溢出
}
return ans;
}
int cmp(const std::string &str, LL radix, LL t)
{
int len = str.size();
LL num = tr_10(n2, radix, t);
if (num < 0) return 1; // 溢出
if (t > num) return -1;
else if (t == num) return 0;
else return 1;
}
int get_left(const std::string &str)
{
char re = 0;
for (int i = 0; i < str.size(); ++i)
{
if (str[i] > re) re = str[i];
}
return maps[re] + 1;
}
int binarySearch(const std::string &str, LL left, LL right, LL t)
{
LL mid;
while (left <= right)
{
mid = left + (right - left) / 2;
int flag = cmp(str, mid, t);
if (flag == 0) return mid;
else if (flag == -1) left = mid + 1;
else right = mid - 1;
}
return -1;
}
int main()
{
// 建立进制转换表
init();
std::cin >> n1 >> n2 >> index >> radix;
// 默认知道n1的进制数
if (index == 2)
{
std::swap(n1, n2);
}
// 判断二分查找的范围
LL t = tr_10(n1, radix, inf);
LL left = get_left(n2);
LL right = std::max(left, t) + 1;
LL ans = binarySearch(n2, left, right, t);
if (ans == -1) printf("Impossible");
else printf("%lld", ans);
}
小结
感觉对于二分搜索的一些边界值的处理的不是很好,一个是循环判断时left < right or left <= right,然后再就是缩进范围的时候是mid +/- 1还是就是mid。第一题中是right = mid,第二题是正常的。
本文探讨了二分搜索在解决复杂算法问题中的应用,包括寻找完美序列和判断不同进制下数值相等的场景。通过C++代码实现,详细解析了如何优化搜索范围和处理边界条件。
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