20、虚拟教育中的主动多智能体系统

虚拟教育中的主动多智能体系统

1. 引言

随着虚拟教育的日益普及，它为自适应或智能代理技术的新应用开发提供了独特机遇。自适应或智能代理技术能根据具体情况确定教育方法，且不受地点、时间、年龄和终身学习的限制。目前已开发出多种远程教育（DE）模型，融合了分布式系统理念和智能代理技术，强化了DE系统的本体特征，使用户从被动的知识接受者转变为教育过程中的积极参与者。

现代虚拟教育系统的主要目标是为每个学生提供个性化课程，让他们能根据自身知识水平选择课程，并根据查询标准和现有用户技能集搜索信息。当前，电子学习中常见的两种适应方法都因开发成本高或交付成本高而较为昂贵。而代理技术因其具有反应性、目标驱动、灵活性和智能性等特性，在虚拟教育中得到广泛应用，可实现虚拟教育过程的个性化，为学生构建个性化教育轨迹。

2. 相关研究

如今，代理技术已广泛应用于教育的各个领域，如设计同伴互助环境、信息检索、学生信息处理、反馈收集等。以下是一些相关研究成果：
- 分布式自适应学习环境（DALE） ：集成了代理和学习对象，具有适应性和分布性，使用智能软件代理动态调整内容以满足特定学习者的需求，能提高完成率、学习者满意度和学习动机。
- 电子学习网络环境 ：多个用户可在全球范围内实时交互。
- 基于代理的智能远程教育系统 ：包含决策代理、教学策略代理、数据挖掘代理等，旨在根据学生能力呈现学习内容。
- MAS 分布式学习环境（DLEs） ：提供智能决策支持和多种学习对象，其基础设施包括信息管理代理、智