37、分布式中介连接策略评估与超媒体呈现设计方法

分布式中介连接策略评估与超媒体呈现设计方法

1. 分布式中介连接策略评估

1.1 查询执行时间分布

在 100Mb LAN、233MHz PC 的环境下，不同连接策略的查询执行时间分布如下表所示：
| 时间分布 | 客户端 | 服务器 | 数据源访问 | 网络 |
| — | — | — | — | — |
| 引入策略（Ship - in） | 67% | 7% | 22% | 4% |
| 导出策略（Ship - out, PC） | 8% | 5% | 86% | 1% |
| 导出策略（Ship - out, SJMA） | 12% | 5% | 82% | 1% |

从表中可以看出，不同策略在客户端、服务器、数据源访问和网络方面的时间占比差异较大。引入策略在客户端花费的时间较多，而导出策略在数据源访问上花费的时间占比较大。

1.2 连接执行性能分析

当使用 Amos II 服务器处理时，批量因子为 1024 时发出第一个元组的时间明显更长，实际上这代表发出前 1024 个元组所需的时间。如果需要的元组较少，使用中间 Amos II 服务器时，较小的批量因子对前 N 个查询的性能更好。即使批量因子为 1，使用中间 Amos II 也比直接访问数据源性能更好，这是由于通信协议的差异。为了获得最佳性能，批量因子应与立即需要的元组数量匹配。

在连接执行时间方面，当客户端计算机通过 100Mb 快速 LAN 连接到数据源时，对于大多数算法，网络成本几乎可以忽略不计。在执行过程中，大部分时间花费在数据源（参数化和非参数化查询执行）以及引入算法的客户端（索引构建和连接