11、使用以用户为中心的决策框架的 Docker Swarm

使用以用户为中心的决策框架的 Docker Swarm

在云计算环境中，用户应用的部署和迁移需要综合考虑多种因素，以确保满足用户的需求并实现高效的资源利用。本文将详细介绍一种结合 Docker Swarm 的以用户为中心的决策框架，包括用户需求的定义、CP 实例类型模型、效用函数的计算，以及 MyMinder 架构和迁移操作的实现。

1. 用户需求定义

用户需求可以用向量 ( r = [r_1, r_2, \cdots, r_j] ) 表示，其中 ( r_j ) 表示用户的第 ( j ) 个需求，这些需求需要由选定的云服务提供商（CP）来满足。具体的需求标准如下：
- 资源标准 ：运行用户应用所需的资源量，如内存、存储、CPU 等。
- 预算约束 ：实例的价格应在用户的成本限制范围内。
- QoS/性能标准 ：用户应用的服务质量或性能要求，如期望和最大执行时间、响应时间、吞吐量等。
- 迁移开销约束 ：迁移成本和迁移的性能开销应在可接受范围内。

在部署应用之前，会先评估资源标准和预算约束，只有满足这些标准后才会部署应用。部署应用后，会使用满意度值来衡量 QoS/性能标准。迁移开销约束则取决于所使用的跨云迁移技术。

2. CP 实例类型模型

不同 CP 的实例在性能上可能存在差异，这取决于它们的特性，如 VM 实例大小、硬件基础设施、VM 放置策略等。用户通常不知道从特定 CP 实例类型获得的 QoS 相关因素，因此给定 CP 的 QoS 数据无法提