10、使用 Docker Swarm 和以用户为中心的决策框架进行云应用迁移

使用 Docker Swarm 和以用户为中心的决策框架进行云应用迁移

1. 引言

随着云基础设施即服务（IaaS）提供商范围的扩大，基于用户特定需求高效准确地选择云提供商（CP）已成为云 IaaS 用户面临的重大挑战。云用户需参与一系列复杂的决策过程，这主要源于不同 CP 之间的性能差异以及多样化的定价策略，其根本原因在于 CP 之间的异构性。

除了选择 CP 时的初始挑战外，用户应用部署后还面临其他挑战，例如监控所获取虚拟机（VM）的健康状况，以验证应用是否能稳定运行且波动最小或在可接受范围内。在部署后的阶段，性能波动的主要原因是多租户问题，因为除 CPU 核心外，大多数计算资源（网络和磁盘 I/O）由运行在物理服务器上的多个用户实例共享。这种性能下降带来的波动对于对延迟敏感和 I/O 密集型应用来说可能是个严重问题，因此需要准确的监控和检测方法。虽然 CP 和第三方公司提供了云服务监控工具，但这些工具并未为云用户提供决策支持，当用户发现当前 CP 所选实例无法满足其最低性能要求时，不知该采取何种措施。

为满足期望的性能要求，云用户可能需要将应用迁移到同一提供商的更高配置实例类型，或迁移到不同提供商的类似配置实例。除性能外，成本也是某些预算有限用户的重要因素，如果当前云服务价格上涨或其他提供商提供更优价格，他们可能会考虑迁移到不同实例。决定是否为了更好的性能或成本迁移应用，给云用户带来了更多决策和技术挑战。

目前，一些研究人员试图通过设计跨云迁移技术解决供应商锁定问题，但未提供决策支持；另一些主要关注部署前的决策，对部署后阶段的支持有限，且在评估决策框架时未考虑实际的迁移开销。因此，普通云用户需要一个高效的动态决策框架，以提供以下指导：
1. 如