量子人工智能:开启绿色未来的钥匙
1. 量子AI助力绿色经济
科学家们正借助数据、算法和人工智能,来精准定位并解决人类活动导致的环境挑战。深度神经网络仔细分析从城市环境和自然生态系统收集的数据,计算机科学家利用人工智能认知工具包,设计可持续基础设施、检测污染物,并重新定义我们对不断攀升的能源和资源消耗问题的理解。量子人工智能平台是新兴绿色经济的关键组成部分,它将推动我们从“获取 - 制造 - 丢弃”的线性增长模式,转变为循环、再生且注重全社会利益的模式。
然而,人工智能也带来了潜在的环境危害。即使是最先进的人工智能计算机芯片,其生态影响与其重量相比也相当高。制造过程中会消耗能源、溶剂、有毒材料和稀缺水资源,使用时还会消耗大量电力,并导致温室气体排放,而且难以回收或妥善处理。
尽管如此,下一代量子人工智能星球黑客技术将在未来十年加速绿色科技的发展周期,同时减少负面的气候外部性。量子AI尤其有望在农业、智能交通、生物、生态和化学、机器人流程自动化、计算流体动力学和能源等领域带来清洁技术的“重大突破”,引领我们进入一个更关注人类状况的明亮绿色经济时代。
2. 计算可持续性
人工智能和计算可持续性正以意想不到的方式结合,揭示人类过度开发对环境的影响。例如,康奈尔大学鸟类学实验室通过eBird应用程序,让北美各地的观鸟者提交他们遇到的鸟类物种的实地报告,这些汇总结果被编码在实验室数据库中,是一项了不起的成就。此外,全球生物多样性信息设施截至2020年包含16亿条可搜索记录,可用于监测种群规模和追踪迁徙路线。
但让人类参与其中虽然有趣且可能具有教育意义,但也可能适得其反。自然观察应用程序众多,但并未使野生动物数量显著回升,也未能
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