5、量子时代：数据决策、分散决策与机器自主性的新征程

量子时代：数据决策、分散决策与机器自主性的新征程

在当今时代，我们的大脑被海量信息所淹没，同时也面临着运用分析能力的巨大需求。随着社会的日益复杂和相互关联，基于数据做出负责任决策的压力也与日俱增。

数据驱动决策的现状

数据驱动决策已经成为现实，并且规模庞大。市面上有数千款数据驱动的支持应用程序，像Coursera、LinkedIn Learning等在线课程平台，提供了如何进行数据驱动决策以及如何使用商业工具收集和可视化数据的课程，旨在揭示做出更好决策所需的见解。众多咨询公司也乐于帮助企业转型为数据驱动决策的组织。这充分表明，数据在我们的职业和个人生活中都变得至关重要。

然而，大型组织的领导者在当前环境下的决策方式却存在问题。他们往往采用线性分析和决策方法，依赖委员会中的执行摘要和仪表盘。这些决策支持材料在组织内部经过多层级准备、多次政治链条上的修订，最终被提炼成适合高管在有限时间内吸收的信息。高管们按照个人设定的议程依次进行审查，将话题分割开来线性考虑。这种决策方式并非因为它是分析信息复杂相互依赖关系的最佳方式，而是人类为了适应自身处理复杂性的能力而创造的线性过程，它与基于牛顿力学的科学方法相契合，但在理解大多数复杂系统时存在缺陷。

人类处理复杂性的能力局限

人类处理复杂性的能力存在一定的局限性，邓巴数理论就很好地说明了这一点。该理论认为，人类大脑只能与有限数量的人建立有效的社会关系。虽然邓巴提出的上限超过200人，但平均人数约为150人。这并不意味着一个人不能认识或拥有超过150个联系人，而是研究表明，人类大脑无法与超过约150人建立长期、有意义的社会关系。

在这150人的核心圈子内，我们能够与他们建立紧密的联系