16、使用Python在AWS上实现深度学习：目标检测与家庭自动化

使用Python在AWS上实现深度学习：目标检测与家庭自动化

在当今的科技时代，智能家居自动化已经成为了一个热门话题。亚马逊的Alexa作为一款强大的语音助手，为我们提供了实现家庭自动化的便捷途径。本文将详细介绍如何使用Python和AWS服务创建一个简单的Alexa家庭自动化技能。

1. 什么是Alexa技能

Alexa是亚马逊开发的基于语音的个人助理，最初作为亚马逊Echo设备的接口。它的竞争对手包括谷歌的Google Assistant、微软的Cortana和苹果的Siri。Alexa能够执行各种任务，这些任务在Alexa术语中被称为“技能”。技能是Alexa平台功能的核心，每个技能都需要从Alexa的主要界面调用，一旦调用，技能将接管整个功能，直到程序逻辑完成或用户明确要求结束。技能的逻辑代码通常存储在某个地方，并且可能与数据库和执行运行时一起使用。很多技能会托管在Heroku、PythonAnywhere、GCP等服务上，但将技能逻辑代码作为AWS Lambda函数托管是非常常见的做法。

2. 项目先决条件

在开始构建Alexa技能之前，你需要分别在AWS和亚马逊开发者平台创建以下两种类型的账户：
- AWS账户（免费套餐即可）： aws.amazon.com
- 亚马逊开发者账户（免费）： developer.amazon.com

在构建这个技能时，我们将使用以下服务：