13、利用API进行深度学习及Google云平台实践

利用API进行深度学习及Google云平台实践

1. API在深度学习中的优势

API为开发者提供了一个通用平台。从头开始编码虽然简单，但当原开发者离开且未留下适当文档时，后续接手的人会面临很大困难。商业API定义了一套标准操作，集成这些API构建的应用程序易于维护，因为API提供商通常会提供详尽的文档，方便开发者提前了解。

此外，API能实现定期无缝更新。对于处于起步阶段的公司来说，在深度学习模型的首个版本运行后，再投入开发时间进行改进往往成本高昂，尤其是那些业务模式并非特别聚焦于人工智能的公司。而使用API则可受益于其维护者定期推送的更新和新特性。使用API能提供最新技术、高性能和不断发展的模型，一次集成到应用程序中，便可多年无需再操心API的问题。

2. API与库的区别

如今，“库”和“API”这两个术语常被混用，但它们在很多方面存在差异。库通常特定于编程语言，例如在PHP编程环境中无法使用SciPy Python库，但可以开发一个使用SciPy的API，然后用PHP代码调用该API。开发者不能直接访问API，API的使用方式与库不同，许多API在开发者实际使用前会强制进行某种身份验证，而使用库时很少遇到这种情况，开发者可以轻松地重写和重载库函数或类。不过，库和API也可以相互结合使用，许多库内部会使用不同的API，反之亦然。

以下通过表格总结API与库的区别：
|对比项|API|库|
| ---- | ---- | ---- |
|语言相关性|不特定于编程语言|特定于编程语言|
|访问方式|开发者无直接访问权，常需身份验证|可直接访问，可重写和重载函数或类|
|使用关系|可与库