2、人工智能与机器学习基础在网络中的应用

人工智能与机器学习基础在网络中的应用

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最受关注的领域之一。正如Andrew Ng所说：“就像100年前电力改变了几乎一切一样，如今我很难想象未来几年里有哪个行业不会被AI改变。”近年来，AI已成为几乎所有行业的关注焦点，教育、电信、医疗等行业都纷纷引入AI来提升业务。

人工智能简介及其类型

简单来说，人工智能就是赋予机器智能执行任务的能力。以国际象棋为例，人类需要先学习游戏规则，再与他人对弈；而AI则试图让机器也具备自主学习并与人类对弈的能力，通过将智能规则融入机器来实现这一目标，这里的机器可以是软件或机器人等可计算设备。

常见的AI类型有：
- 模糊系统
- 专家系统
- 机器学习系统

推动AI发展的因素

AI的快速发展得益于以下几个主要因素：
1. 数据 ：如今的数据量极其庞大。谷歌首席经济学家Hal Varian在2016年指出，从文明诞生到2003年，人类仅创造了5艾字节的数据；而现在每两天就能创造出这么多数据，预计到2020年将达到53泽字节（53万亿GB），增长了50倍。随着数字设备数量的增加，数据量将呈指数级增长。例如，现代汽车的各个部件都能实时产生日志，帮助我们重构汽车的每一个瞬间。数据的大量增加得益于以下方面：
- 存储成本降低
- 数据传输速率提高
- 云存储解决方案的普及
- 先进传感器的应用
- 物联网的发展
- 数字电子设备种类和数量的增加
- 网站和原生应用的广泛使用
2. 算法进步 </