31、哈达玛变换近红外光谱仪:原理、技术与应用

哈达玛变换近红外光谱仪:原理、技术与应用

1. 哈达玛变换光谱学简介

哈达玛变换光谱学(HTS)是色散光谱学和多路复用光谱学的独特结合。在这种技术中,位于焦平面的多狭缝阵列(即掩模)元素的透明或不透明选择,对光谱信息进行编码,然后通过哈达玛数学方法将其解码为传统光谱。

与扫描色散光谱仪不同,哈达玛变换(HT)光谱仪使用多狭缝阵列作为哈达玛编码掩模,允许在单元素探测器上同时测量多个光谱分辨率元素,从而实现多路复用。为了恢复N个分辨率元素的光谱,需要测量探测器对N种不同编码的响应,其中每种编码包含(N + 1)/2个打开的掩模元素和(N - 1)/2个关闭的掩模元素。记录探测器响应与编码编号关系的主要数据被称为编码图,对编码图进行哈达玛变换即可得到光谱。

以三个光谱分辨率元素(N = 3)为例,假设Ia = 3.0 ± 0.1,Ib = 4.0 ± 0.1,Ic = 5.0 ± 0.1。扫描色散光谱仪一次只测量一个光谱分辨率元素,而HT光谱仪的每次哈达玛编码则是三个光谱分辨率元素中两个的不同组合。

哈达玛编码矩阵的生成方法已经得到了广泛研究,对于N个光谱分辨率元素,通常用SN表示的方形循环哈达玛编码矩阵有三种生成方法。

HT光谱仪的操作和误差降低可以用矩阵代数描述。哈达玛编码为[D] = SN[I],其中[D]是N个探测器响应的列向量,SN是方形循环哈达玛编码矩阵,[I]是N个光谱分辨率元素辐照度的列向量。通过[I] = S−1N[D]对编码图进行哈达玛变换得到光谱,其中S−1N是哈达玛编码矩阵的逆矩阵。

对于N = 3的情况,各种矩阵和矩阵方程如下:
|矩阵|表达式|
| ---- | ---- | <

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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