22、Java Stream API：并行处理海量数据集与 collect() 方法的应用

Java Stream API：并行处理海量数据集与 collect() 方法的应用

1. 引言

在 Java 8 中引入的 Stream API 受函数式编程的启发，为数据处理带来了新的方式。Stream 是一种数据序列，并非数据结构，它允许我们以顺序或并发的方式对元素进行一系列操作，如过滤、转换、排序、归约等，以获取最终结果。本文将深入介绍 Stream API 中的 collect() 方法，并通过具体示例展示其应用。

2. Stream 的基本特征

Stream 具有以下重要特征：
- 元素不存储在内存中。
- 不可重复使用。
- 采用惰性处理数据的方式。
- 流操作不会修改流的源。
- 允许链式操作，一个操作的输出作为下一个操作的输入。

3. Stream 的组成部分

一个 Stream 由以下三个主要元素组成：
- 源 ：生成流元素的源头。
- 零个或多个中间操作 ：生成另一个流作为输出。
- 一个终端操作 ：生成结果，结果可以是简单对象、数组、集合、映射等。

4. collect() 方法介绍

collect() 方法允许我们转换和分组流中的元素，生成一个包含流最终结果的新数据结构。在使用 collect() 方法时，我们可以使用多达三种不同的数据类型：输入数据类型、中间数据类型和输出数据类型。

collect() 方法有两种不同的版本：

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