- 博客(75)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Java Flow 编程：异步数据流介绍
Java Flow是Java 9中引入的一个响应式编程API，它提供了一套标准的接口来处理异步数据流。这套API位于PublisherSubscriber和Processor。Flow API的设计受到了响应式流(Reactive Streams)规范的启发，旨在为Java提供一种标准的异步流处理方式，同时支持背压(backpressure)机制。Java Flow API为Java平台带来了标准的响应式编程模型，使得处理异步数据流变得更加简单和一致。
2025-04-07 22:52:31
450
原创 Java CompletableFuture 构建异步任务流水线详解
是Future异步结果处理：非阻塞获取任务结果链式调用：通过方法链组合多个任务异常处理：优雅处理任务执行中的错误任务组合：合并多个独立任务的结果。
2025-04-06 15:02:34
798
原创 Java异步编程中的CompletableFuture介绍、常见错误及最佳实践
线程池滥用：根据任务类型选择合适线程池异常黑洞：强制添加全局异常处理器阻塞污染：确保回调函数非阻塞资源泄漏：严格管理线程池生命周期通过合理使用并结合完善的错误处理策略，可以构建出高性能、高可靠的异步系统。在异步世界中，未被处理的异常永远不会真正消失，它们只是潜伏在阴影中等待爆发。
2025-04-05 23:07:52
1089
原创 Java中的发布-订阅与反应式编程
发布-订阅模式与反应式编程的结合，为Java开发者提供了应对高并发、实时数据处理的利器。无论是使用JDK原生的Flow理解数据流生命周期：从发布、传递到消费的完整链路。掌握背压与错误处理：确保系统的弹性与稳定性。选择适合场景的工具：轻量级场景可用，复杂流处理推荐Reactor。随着云原生和实时系统的普及，反应式编程正成为Java生态中不可或缺的核心技能。
2025-04-05 09:52:17
646
原创 Java异步编程CompletableFuture与Flow API的异常处理深度解析
在中，异常处理是主动防御的链式操作；在Flow API中，则是响应式信号的监听与反馈。短任务、简单依赖：优先使用，通过快速恢复。流式数据、背压敏感：采用Flow API，结合onError实现精细控制。异步代码中的异常不会自动消失，只会悄悄蔓延。唯有通过严谨的设计、全局的监控和详尽的日志，才能构建出真正可靠的系统。
2025-04-05 08:47:37
620
原创 Java异步编程实战：线框-管道模型的设计与实现
线框-管道模型（Pipeline-Filter Pattern）是一种经典的数据处理架构，其核心思想是将复杂任务拆分为多个独立的处理阶段（Filter），通过管道（Pipe）连接各阶段，形成流水线式的数据处理流程。这种模型天然契合异步编程，可实现高性能、低延迟的并行处理。核心优势解耦：各阶段独立开发测试弹性扩展：动态增减处理节点并行化：异步提升吞吐量通过线框-管道模型与异步编程的结合，开发者可以构建出高性能、易扩展的处理系统。
2025-04-04 23:34:19
414
原创 CompletableFuture 与反应式编程：异步编程的两种范式对比与实战
和反应式编程并非非此即彼的选择。理解其设计哲学差异后，可根据业务场景灵活组合。对于初创项目，从入门异步编程是理想选择；而在构建需要处理海量数据的复杂系统时，反应式编程范式将展现其强大威力。
2025-04-02 23:37:35
585
原创 Java 模块系统深度解析
Java 模块系统代表了 Java 平台架构的重大演进。虽然初期迁移可能面临挑战，但它带来的封装性、可靠性和性能优势使得这项投资非常值得。对于新项目，建议从一开始就采用模块化设计；对于遗留系统，可以采取渐进式迁移策略。小贴士：IntelliJ IDEA 和 Eclipse 都提供了优秀的模块系统支持，可以显著简化模块化开发工作。
2025-04-01 22:49:19
430
原创 Java 8默认方法：接口的进化与灵活实现
/ 传统抽象方法// 默认方法（使用default关键字）System.out.println("按喇叭：滴滴！");// 静态方法（Java 8新增）System.out.println("发动机状态检查");默认方法不仅解决了接口的演化难题，更开启了接口驱动设计的新范式：🔹 90%的集合API改进通过默认方法实现🔹 函数式接口（如Function）的链式调用依赖默认方法🔹 为后续版本（如Java 9的private方法）奠定基础。
2025-03-31 16:07:58
486
原创 Java 8 时区与历法处理指南：跨越全球的时间管理
无论是处理全球化应用的时区转换，还是适配不同文化的日历系统，Java 8 都能轻松应对。本文将深入解析其核心功能，并提供实用代码示例。Java 8 自动处理夏令时调整。通过掌握这些工具，Java 开发者可以高效处理全球化应用中的复杂时间问题。API 不仅修复了旧版日期时间 API 的设计缺陷，还提供了对。Java 8 支持多种历法系统，通过。带时区的完整日期时间，包含。
2025-03-30 23:03:20
676
原创 Java 8 日期操作、解析与格式化
有的时候，你需要进行一些更加复杂的操作，比如，将日期调整到下个周日、下个工作日，或者是本月的最后一天。这时，你可以使用重载版本的with方法，向其传递一个提供了更多定制化选择的TemporalAdjuster对象，更加灵活地处理日期。对于最常见的用例，日期和时间API已经提供了大量预定义的TemporalAdjuster。你可以通过TemporalAdjuster类的静态工厂方法访问它们，如下所示。API 彻底革新了日期和时间的处理方式，告别了。的核心技巧，并提供可直接复用的代码示例。
2025-03-30 16:43:09
383
原创 java 8 新的日期和时间函数
在 Java 8 之前，处理日期和时间一直是个令人头疼的问题。 和 的设计存在诸多缺陷，比如：Java 8 引入了全新的 包，提供了一套更强大、更易用的日期和时间 API。本文将介绍它的核心类及使用方法，帮助你彻底告别 和 的混乱时代。Java 8 的日期时间 API 主要包含以下几个关键类：(2) 创建指定日期**(3) 获取时间：你还可以通过传递一个TemporalField参数给get方法拿到同样的信息，TemporalField是一个接口，它定义了如何访问temporal对象某个字段
2025-03-30 13:40:40
547
原创 Optional 类方法使用指南
Optional 不是用来替代所有 null 检查的银弹，而是通过类型系统强制开发者处理空值情况的工具。当您需要：1、明确方法可能返回空值2、避免深层嵌套的 null 检查3、构建流畅的链式调用时，Optional 将成为您的得力助手。记住：不要为了使用 Optional 而使用它，正确的场景选择才能发挥其最大价值！思考题：如何处理多层嵌套对象（如 user.getAddress().getStreet()）的空值问题？欢迎在评论区分享你的解决方案！进阶技巧优先使用orElseGet。
2025-03-30 09:38:06
915
原创 Optional的stream方法，flatMap, filter应用
防御性编程：始终假设Optional可能为空早过滤原则：优先在Stream管道起始处处理空值避免嵌套地狱：通过flatMap保持代码扁平化语义明确：使用orElse/orElseGet明确表达空值处理策略不变性原则：Optional应始终视为不可变容器减少90%以上的NullPointerException提高业务逻辑的可读性增强数据流处理的健壮性降低维护复杂度。
2025-03-29 23:05:24
371
原创 Java Optional介绍，创建，map 与 flatMap 的妙用
方法用于对 Optional 中的值进行。解决嵌套 Optional 的问题，实现。的判断，不仅冗长，还容易遗漏，导致。在 Java 8 之前，处理。，返回新的 Optional。
2025-03-29 11:46:21
372
原创 flatMap 介绍及作用
或者将多个流合并为一个流。它的核心思想是**“先映射（Map），后扁平化（Flatten）”**。：将每个元素映射为一个流，并将所有流合并为一个流。：将每个元素映射为另一个元素，结果仍是一一对应。（Java 8+）中的一个重要方法，用于。能让代码更简洁且更具表达力。如果结合 Java 的。
2025-03-29 11:08:43
572
原创 Lambda 表达式调试实践指南
可见性优先：显式定义变量或方法，让调试器“看得见”逻辑。工具配合习惯：利用peek()、断点强制进入、编译器参数等提升效率。简化复杂性：及时拆分复杂 Lambda，避免过度追求“一行代码”。通过结合调试工具和代码结构优化，Lambda 表达式不再是调试黑洞，而是可以高效定位问题的优雅代码块。
2025-03-28 14:51:56
1184
原创 测试 Lambda 表达式：策略与实践
原子测试：独立验证关键Lambda逻辑集成测试：检查宿主方法整体行为结构优化：拆分复杂表达式提升可测性高阶验证：确保函数式参数正确处理结合JUnit、Mockito等工具链，构建从单一Lambda到高阶函数的完整测试覆盖，兼顾代码简洁性与质量可靠性。
2025-03-28 10:20:05
786
原创 Java 8 代码重构实战之四 Lambda表达式重构工厂模式与责任链模式
工厂模式用Map存储Supplier函数，实现动态对象创建，消除工厂类。责任链模式将处理逻辑封装为函数，通过组合构建链，减少类层次结构。适用场景工厂模式：对象创建逻辑简单，无需复杂初始化。责任链模式：处理步骤独立且无复杂状态依赖。注意事项逻辑复杂度：若处理逻辑涉及状态管理或复杂流程，仍需传统实现。可读性：过度使用Lambda可能导致代码难以维护，需权衡简洁性与清晰性。Lambda并非完全替代设计模式，而是提供了一种更轻量的实现选择。合理结合二者，可让代码既简洁又富有表现力。
2025-03-27 20:42:40
429
原创 Java 8 代码重构实战之三 Lambda表达式重构策略模式、模板方法与观察者模式
策略模式：用函数式接口替代具体策略类。模板方法：通过Lambda注入定制逻辑，避免继承。观察者模式：用Lambda简化事件处理。适用场景策略逻辑简单，无需维护复杂状态。观察者行为简短，无需复用或复杂生命周期管理。注意事项若逻辑复杂或需要维护状态，仍需使用传统类实现。过度使用Lambda可能降低代码可读性，需权衡利弊。Lambda并非完全取代设计模式，而是提供了更简洁的实现选择。合理运用二者，能让代码既优雅又高效。
2025-03-27 11:32:03
474
原创 Java 8 代码重构实战之二 用函数接口、条件延迟与环绕执行提升代码灵活性
封装通用逻辑，Java 8 让我们能够编写出高度灵活且易于维护的代码。）是仅包含一个抽象方法的接口，它是 Lambda 表达式和方法引用的核心载体。通过合理设计函数接口，可以将代码逻辑抽象为可复用的行为单元。（Around Execution）通过函数接口封装“固定流程”（如资源管理、异常处理），将业务逻辑作为参数传入，减少重复代码。某些场景下，代码需要根据条件决定是否执行，尤其是涉及复杂计算或资源消耗的操作。：通过函数接口解耦逻辑，让代码支持“策略模式”的动态替换。，按需触发，避免不必要的计算。
2025-03-26 23:17:02
227
原创 Java 8 代码重构实战之一：用 Lambda、方法引用与 Stream API 打造现代代码
Java 8 的函数式特性彻底改变了代码的书写方式。通过。
2025-03-26 22:00:40
238
原创 Java Collection API增强功能系列之六 改进的 ConcurrentHashMap：归约、搜索、计数与 Set 视图详解
Java 8 对并行归约与搜索：利用多核性能加速聚合和查找。：安全统计大规模数据。线程安全的 Set 视图：支持直接并发操作。函数式方法：如forEachcompute，代码更简洁。这些改进不仅提升了性能，还显著增强了代码的可读性和可维护性。在处理高并发数据时，合理利用的新特性，能让你的程序如虎添翼！
2025-03-25 22:51:07
431
原创 Java Collection API增强功能系列之五 Map优雅处理键冲突与合并逻辑merge
merge代码简洁：一行代码处理插入、更新或删除逻辑。逻辑清晰：通过合并函数明确区分键存在与否的场景。功能强大：支持动态计算、条件删除和批量合并。无论是统计计数、配置合并还是缓存管理，merge都能显著提升代码的可读性和效率。掌握它，你将更高效地处理复杂的键值操作！
2025-03-25 16:13:14
557
原创 Java Collection API增强功能系列之四 forEach、排序、getOrDefault及计算/删除/替换模式
Java 8为MapforEach：简化遍历逻辑。：便捷排序。：避免空指针。计算/删除/替换模式：通过原子操作实现高效数据管理。掌握这些方法，能显著减少样板代码，提升开发效率。希望本文能助你更好地利用Java集合API！
2025-03-25 14:53:02
266
原创 Java Collection API增强功能系列之三 removeIf和 replaceAll
removeIf：通过Predicate快速过滤集合，代码安全简洁。replaceAll：通过批量替换列表元素，提升可读性。优势：减少样板代码，避免迭代错误，充分利用 Lambda 表达式和函数式接口的简洁性。通过这两个方法，Java 8 让集合操作变得更加优雅。快来在你的项目中尝试它们吧！完整示例代码。
2025-03-25 09:06:26
352
原创 Java Collection API增强功能系列之二 List.of、Set.of、Map.of
使用新工厂方法的三大理由🛡️安全性：杜绝意外修改，强化空值约束🚀性能：专为不可变场景优化，内存效率更高✨简洁性：一行代码表达创建不可变集合的意图适用原则优先用于静态配置数据推荐作为方法返回值防止外部修改适合存储需要确保完整性的业务数据迁移建议逐步替换项目中的用法在单元测试中优先采用新语法注意检查历史代码中的null值使用Java 9的集合工厂方法不仅是语法糖，更是工程实践的重要进步。合理运用这些特性，可以让代码更健壮、更高效，同时降低维护成本。
2025-03-24 23:26:25
918
原创 Java Collection API增强功能系列之一 Arrays.asList()
泛型：自动推断数组元素的类型参数：可变参数（可接受数组或离散元素）返回：基于数组的List视图特性说明固定大小禁止增删操作，否则抛出数据绑定列表与原始数组共享存储空间基本类型陷阱使用包装类型数组避免问题序列化支持未实现接口，需谨慎序列化线程安全非线程安全，需自行同步。
2025-03-24 20:53:31
557
原创 Java 8 并行流介绍及注意事项
在 Java 8 中，流（Stream）是一种用于处理集合数据的抽象概念。顺序流（Sequential Stream）：流中的元素按顺序依次处理。并行流（Parallel Stream）：流中的元素被分成多个子任务，并行处理，最后将结果合并。并行流通过parallel()方法将顺序流转换为并行流，或者直接通过方法从集合中创建并行流。// 使用 parallelStream() 创建并行流// 使用 parallel() 将顺序流转换为并行流。
2025-03-24 10:01:31
860
原创 Java8 流式分组(groupingBy)与分区(partitioningBy)深度解析
在Java8的函数式编程范式中，Stream API的引入彻底改变了集合数据处理方式。其中分组(groupingBy)与分区(partitioningBy)作为最强大的终端操作，为数据分类处理提供了革命性的解决方案。本文将深入剖析这两个收集器的核心原理、应用场景及进阶技巧。1. 基础分组实现groupingBy通过指定分类函数实现多维度分组：2. 下游收集器进阶结合不同下游收集器实现复杂聚合：3. 自定义分组逻辑实现自定义分类器处理复杂业务规则：二、分区操作的精妙1. 二元划分的本质partitio
2025-03-22 22:10:57
376
原创 Java集合操作三剑客：Collection、collect与Collectors的协奏曲
Java集合框架宛如精密的瑞士军刀，而Collection、collect和Collectors则是这把军刀上最闪耀的三枚组件。它们各司其职又紧密配合，在函数式编程的浪潮中谱写着高效数据处理的乐章。
2025-03-21 20:59:37
309
原创 深入浅出Java try-with-resources：告别资源泄漏的烦恼
System.out.println("建立数据库连接");System.out.println("执行查询: " + sql);@OverrideSystem.out.println("关闭数据库连接");// 实际的关闭逻辑// 使用示例代码简洁性提升50%+消除资源泄漏风险异常处理更符合业务逻辑。
2025-03-11 22:45:58
393
原创 策略模式处理
定义注解应用注解到策略类@Component手动构建策略Map@Service@Autowired= null) {// 其他代码不变这种方法允许更灵活地定义策略名称，同时保持代码的可扩展性。
2025-03-04 23:25:16
441
原创 策略模式处理
@sercice("queryability")public class QueryAbilityService implement Strategy{.....}private Map<String, Strategy> strategy; strategy.get("key").ifPresent(handler->handler.onmessage(input));
2025-03-04 17:02:52
232
原创 @Async 异步线程调用
**未配置线程池**：Spring 默认使用 `SimpleAsyncTaskExecutor`，线程名称格式为 **`SimpleAsyncTaskExecutor-X`**（X 为递增数字）。在 Spring 框架中，使用 `@Async` 注解实现异步方法时，**线程名称**和**运行原理**涉及线程池配置及任务调度机制。- **配置线程池**：若使用 `ThreadPoolTaskExecutor`，默认线程名为 **`task-X`**（X 为线程编号）。// 自定义线程名前缀。
2025-03-04 12:17:04
287
原创 Kafka
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，由 LinkedIn 开发并开源，具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。Kafka 是构建实时数据管道的核心工具，适用于日志收集、事件流处理等场景。通过合理设计 Topic 分区和消费者组，结合 Java 客户端 API，可快速实现高可靠的消息系统。对于需要更强事务支持或复杂路由的场景，建议结合 RabbitMQ 或 Pulsar 使用。
2025-03-03 20:59:27
615
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人