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原创 # Java三个不容忽视的编程小技巧
大多数开发者会直接使用`orElse()`方法,但这可能带来不必要的性能损耗,尤其重复操作时,消耗大量的内存碎片。System.out.println("性能提升: " + (listTime / setTime) + "倍");
2025-12-22 12:53:45
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原创 窗口函数与索引失效:为何你的SQL突然变慢了?
索引在窗口函数计算阶段通常无效,因为它们需要访问窗口内的所有行优化重点:尽可能在进入窗口函数前减少数据量最佳实践使用子查询或CTE先过滤数据合理使用PARTITION BY分割大窗口为窗口排序创建专用复合索引始终使用EXPLAIN分析查询计划记住:窗口函数不是敌人,而是需要特殊对待的强大工具。理解其工作原理并采取适当的优化策略,你就能同时享受其强大功能和良好性能。希望本文能帮助你解决窗口函数带来的性能问题。如果你有更好的优化技巧或经验,欢迎在评论区分享!
2025-09-19 23:16:10
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原创 深入理解Spring Boot的EnvironmentPostProcessor:环境处理的黑科技
是Spring Boot提供的一个函数式接口,允许开发者在Spring应用环境准备完成后、应用上下文创建之前,对配置环境进行自定义处理。@Override// 检查环境条件if (!return;// 创建自定义属性源// 添加到环境中最优先位置log.info("自定义环境处理器执行完成,添加了{}个属性", customProperties.size());// 这里可以从任何地方加载属性:数据库、API、文件系统等@Override。
2025-09-08 23:48:34
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原创 深入理解 RequestContextHolder、ThreadLocal 与 RequestContextFilter
是 Java 提供的一个线程级别的变量隔离机制。它为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,不同线程之间不会相互干扰。// 线程1// 输出: Thread1: User1}).start();// 线程2// 输出: Thread2: User2}).start();return ip;= null?Spring 通过和的组合,为我们提供了一种优雅的方式来在应用的任何地方访问当前请求的信息。基于。
2025-09-06 23:30:06
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原创 RequestContextFilter介绍
是 Spring Web 模块中的一个Servlet 过滤器(Filter)。它的核心作用是将 HTTP 请求(ServletRequest)与当前执行线程进行绑定,使得在整个请求处理链(包括控制器、服务层、数据访问层等)中的任何地方,都能通过 Spring 的工具类方便地访问到当前请求的上下文信息。简单来说,它搭建了一座桥梁,让基于 Servlet API 的 Web 请求信息能够被背后基于 Java SE 标准环境的 Spring Bean 轻松获取。特性描述身份目的。
2025-09-05 23:48:25
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原创 @Bean 注解详解
@Bean` 是一个方法级别的注解,它告诉 Spring 容器:"这个方法将返回一个对象,这个对象应该注册为 Spring 应用上下文中的 bean"。`@Bean` 通常用在配置类(被 `@Configuration` 注解的类)中的方法上,但也可以用在 `@Component` 类中。在您之前的代码中,虽然没有直接使用 `@Bean`,但 Spring Boot 的自动配置机制大量使用了 `@Bean` 注解。| 适用场景 | 第三方库的类、需要复杂初始化的类 | 自己编写的类 |
2025-08-28 12:31:16
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原创 PostgreSQL 强制索引:当重复数据让优化器“失明”时的解决方案
创建覆盖索引 (INCLUDE…)触发。✅在特定查询或事务中,临时+ 使用CTE 结构。🧪考虑扩展提供精确索引提示。🎛永远先ANALYZE更新统计信息!📈强制前后务必用验证实际性能!🔬记住:强制索引是双刃剑。优化器的默认选择有时是合理的。覆盖索引通常是解决重复数据查询性能的终极优雅方案。通过理解原理、谨慎使用工具和充分测试,你就能让 PostgreSQL 在重复数据的迷雾中,依然为你高速导航!🚀。
2025-08-07 23:26:12
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原创 PostgreSQL 通配符指南:解锁 LIKE 查询的魔法 - % 与 _ 详解
特性通配符通配符匹配长度任意长度 (0个或多个字符)精确1个字符灵活性极高 (可代表空或长字符串)较低 (严格单字符)典型用途前缀/后缀/包含匹配固定位置字符匹配索引利用'text%'可用索引'_ext'通常无法用索引掌握和通配符是高效使用 PostgreSQL 进行模糊查询的基础。擅长处理长度不确定的匹配,而精确定位单个字符位置。合理组合它们能解决大部分模式匹配需求,但务必注意前导通配符对性能的影响以及大小写敏感性问题。善用这些技巧,让你的数据查询更加灵活强大!
2025-08-06 23:06:52
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原创 Kafka单条消息长度限制详解及Java实战指南
在分布式消息系统中,Kafka以其高吞吐、低延迟的特性成为主流选择。。本文将深入剖析Kafka的消息大小限制机制,并提供Java解决方案。
2025-07-22 23:35:00
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原创 Java三大JSON库全景对比:Jackson、Fastjson与Gson深度解析
以下为针对Jackson、Fastjson与Gson三大Java JSON库的全方位深度对比解析及实战示例,结合性能测试、安全性评估和场景化选型建议,助您精准匹配项目需求。
2025-06-28 08:07:08
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原创 字符串、JSON数组与Java Bean的相互转换实战指南
完整代码示例已上传至[GitHub仓库](https://github.com/example/json-conversion-demo)。| JSON数组 → List<Bean> | `fromJson()` + `TypeToken` || 字符串 → JSON数组 | `JsonParser.parseString()` || List<Bean> → JSON数组 | `toJson(集合对象)` |// 已有的JSON数组。| JSON数组 → 字符串 | `Gson.toJson()` |
2025-06-25 13:11:22
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原创 使用长度为1的BlockingQueue实现消息发送同步
使用长度为1的`BlockingQueue`配合`poll`/`offer`的超时设置,可以构建一个简单而有效的消息同步机制。`BlockingQueue`是Java并发包(`java.util.concurrent`)中的一个接口,它扩展了`Queue`接口,提供了线程安全的队列操作。1. **队列长度为1**:限制了队列只能容纳一个元素,这使得队列可以作为一种同步信号。1. **队列容量**:长度为1的队列意味着任何时候都只能有一个未确认的消息。3. **灵活性**:可以扩展为携带实际的消息内容。
2025-06-24 13:16:48
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原创 深入理解Java中的BlockingQueue:多线程编程的利器
BlockingQueue是一个支持阻塞操作的队列接口,它在Java并发框架中扮演着关键角色。线程安全:所有实现都保证线程安全阻塞操作当队列满时,插入操作会被阻塞当队列空时,获取操作会被阻塞容量限制:大多数实现都有容量限制(除了LinkedBlockingQueue可选无界)// 阻塞方法// 带超时的阻塞方法BlockingQueue是Java并发编程中的核心组件,它提供了一种线程安全、高效的数据交换机制:✅简化线程通信:解耦生产者和消费者✅自动流量控制。
2025-06-21 12:20:11
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原创 深入理解Java中的String.format方法
是Java中用于格式化字符串的静态方法,它允许我们使用格式说明符来控制输出的样式。format参数是一个格式字符串,包含固定文本和格式说明符args参数是可变参数,提供要格式化的值提供了丰富的格式化选项支持本地化输出允许精确控制输出的布局和样式简化了复杂字符串的构建过程掌握的使用可以显著提高代码的可读性和维护性,特别是在需要生成格式化的输出时。虽然在某些性能敏感场景可能需要考虑替代方案,但在大多数应用中,它都是字符串格式化的首选方法。
2025-06-21 10:09:03
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原创 深入解析Jersey框架及其与Spring MVC的核心差异
Jersey优势:规范兼容性好、轻量、专注RESTful设计,适合API优先项目。Spring MVC优势:开发效率高、生态完善,适合全功能Web应用。⚡️技术选型关键点若团队熟悉Spring且需快速交付全栈应用 → 选Spring MVC若追求规范合规性、轻量化或需脱离Servlet容器 → 选Jersey折中方案:使用整合两者(但需警惕DI容器冲突)二者差异本质是**“标准化”与“全栈化”** 的路线之争,理解其设计差异方能做出精准技术决策。
2025-06-15 23:43:38
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原创 JerseyExceptionHandler Exception: javax.ws.rs.NotFoundException: HTTP 404 Not Found
当客户端请求的 URL 路径在 Jersey 应用中不存在 时,会抛出此异常。以下是原因分析和解决方案:客户端请求的 URL 路径错误 正确 URL: 错误 URL: (缺少 ) Jersey 基础路径配置错误 若此处配置为 ,则资源路径 的完整 URL 为 。 资源类未被扫描注册 ❌ 未扫描包会导致所有资源类失效。 注解使用错误 常见错误:缺少 /、 路径拼
2025-06-15 23:20:12
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原创 Linux Alias 魔法:命令行效率提升秘籍
通过精心设计的别名,您可以将繁琐的命令行操作转化为简洁高效的指令,大幅提升工作效率。1. **绕过别名**:在命令前加 `\` 可忽略别名,例如 `\rm file.txt` 会使用原始 rm 命令。**小挑战**:尝试为您的日常工作流创建三个新的别名,并在评论区分享您的创意!4. **性能考量**:避免创建过于复杂的别名,特别是涉及管道和循环的操作。3. **可移植性**:在脚本中使用完整命令而非别名,确保脚本可移植性。2. **别名冲突**:避免覆盖重要系统命令,除非您明确知道后果。
2025-06-12 13:20:48
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原创 深入浅出Java ParallelStream:高效并行利器还是隐藏的陷阱?
parallelStream是Java 8 Stream API提供的并行处理能力的实现。这段简单的代码背后,隐藏着强大的并行处理能力。但你会注意到输出顺序不再是1到9的顺序,而是乱序的——这是并行处理的第一个显著特征。parallelStream作为Java并行的强大工具,体现了**“简单的复杂”** 的工程哲学——它用简洁的API封装了底层的复杂并行逻辑。“能力越大,责任越大”。理解机制:深入了解ForkJoinPool和工作窃取算法尊重场景:不强行在I/O或小数据场景使用严守安全。
2025-06-06 21:15:49
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原创 Redis持久化机制详解:RDB与AOF的深度剖析
本文深入探讨Redis两大持久化机制——RDB快照与AOF日志的工作原理、适用场景及最佳实践,帮助开发者构建高可靠的数据存储方案。
2025-06-02 22:51:22
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原创 Error creating bean with name *.PageHelperAutoConfiguration 异常解析
这是一个Spring Boot应用启动过程中出现的Bean创建错误。根据错误堆栈,主要问题在于无法创建PageHelper分页插件的自动配置类。
2025-06-02 11:22:25
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原创 Jenkins:自动化流水线的基石,开启 DevOps 新时代
无论是小型团队还是大型组织,都能通过 Jenkins 构建高效的 CI/CD 流水线,加速交付速度,降低人为错误。它通过插件化的架构支持几乎所有的开发、运维和测试工具,帮助团队快速构建、测试和部署代码,实现软件开发的自动化流水线。超过 1,800 种插件:覆盖版本控制(Git)、构建工具(Maven/Gradle)、云平台(AWS/Azure)、监控(Prometheus)等场景。基于 Java 开发,支持 Windows、Linux、macOS 等系统,资源占用低,适合从小型团队到企业级部署。
2025-06-01 21:32:26
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原创 Kubernetes(K8s)核心架构解析与实用命令大全
在容器化技术席卷全球的今天,**Kubernetes**(简称K8s,以“8”代替“ubernete”八个字母)已成为云原生应用部署和管理的**核心基础设施**。**命令速查PDF**:[K8s命令大全下载](https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/docs/user-guide/kubectl-cheatsheet.pdf)Docker负责**创建容器**,K8s负责**管理容器集群**。
2025-06-01 13:01:53
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原创 PostgreSQL性能监控双雄:深入解析pg_stat_statements与pg_statsinfo
基础监控层:在所有生产库启用,定期检查TOP SQL;深度监控层:关键业务库补充部署,保存30天历史数据;联动分析通过发现系统资源瓶颈;用定位具体问题SQL;扩展性:两者均可与Prometheus+Grafana集成,实现可视化监控看板。一个高效案例:某电商平台通过发现每日10:00磁盘IO延迟飙升,联动分析出是该时段报表查询密集导致。最终通过增加索引查询拆分,IO延迟降低70%。未来趋势:随着PostgreSQL生态发展,监控工具正朝着集成化(如pgMetrics)和云原生化。
2025-05-31 23:46:47
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原创 数据库查询性能优化:深入理解与应用物化视图
物化视图是数据库工程师工具箱中一件强大的“空间换时间”的利器。它通过预计算和存储查询结果,为复杂分析、高频访问场景提供了近乎瞬时的响应能力。理解其工作原理、核心的刷新机制以及在主流数据库中的具体实现(或替代方案),是成功驾驭这把利器的关键。虽然它带来数据延迟和维护的挑战,但在读多写少、对查询性能有极致要求的场景下,物化视图带来的性能提升往往是革命性的。善用它,让你的数据库查询引擎装上“涡轮增压”!
2025-05-30 22:54:09
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原创 Greenplum:PB级数据分析的分布式引擎,揭开MPP架构的终极武器
已成为企业构建数据中台的核心引擎。随着HTAP能力的增强和云原生部署的优化(如Kubernetes支持),它正从“分析型数据库”向“实时数据计算平台”进化。(OLAP),专为海量数据分析设计,支撑PB级数据仓库、商业智能(BI)和实时决策系统。:Greenplum ≠ OLTP数据库!它擅长复杂分析查询,而非高频交易。,降低开发门槛,兼容主流BI工具(如Tableau)。:基于PostgreSQL的开源。Greenplum凭借。
2025-05-30 07:52:56
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原创 HTTP协议接口三种测试方法之-JMeter(保姆教程)
通过本文,你已掌握 JMeter 进行 HTTP 测试的核心技能。无论是简单的 GET 验证还是复杂的 API 链路测试,JMeter 都能优雅胜任。不仅擅长压力测试,更是进行功能性和回归测试的利器。本文将手把手教你如何用 JMeter 构建强大的 HTTP 测试计划!在当今 API 驱动的开发世界中,高效、可靠的 HTTP 接口测试是保障应用质量的关键。,立即创建一个测试计划,挑战更复杂的场景(如 OAuth 认证、文件上传),你会发现 JMeter 的强大远超想象!启动 JMeter → 右键。
2025-05-29 00:01:43
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原创 JMeter测试入门到实践:构建高性能应用的必备指南
JMeter不仅是一款工具,更是性能工程的重要伙伴。建议从简单测试入手,逐步深入复杂场景,并持续关注JMeter社区的更新(如支持gRPC的最新版本)。作为一款开源的性能测试工具,凭借其灵活性和强大的功能,成为开发者和测试工程师的首选工具之一。JMeter是一款基于Java的开源工具,最初设计用于Web应用测试,现已扩展支持多种协议(HTTP、FTP、JDBC、SOAP等)。在当今快速迭代的软件开发中,性能测试是确保应用稳定性和用户体验的关键环节。
2025-05-26 23:05:32
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原创 HTTP协议接口三种测试方法之-postman(续)满满干货
2、大型项目中,会有多台服务器,每台服务器有多个微服务,每个微服务配置平面内docker小网地址,postman不能直接连接微服务内部端口测试,则需要通过代理微服务所在服务器大网地址,连接docker内部测试接口。登录到测试微服务的服务器上,直接发送给curl命令可以测试了,curl命令适用于简单测试,长度限制较小。3、curl命令也是可以简单测试http接口的,点击code,postman可以直接生成curl 命令,包括内容和格式。1、接口导入导出,其他人已经配置好接口地址,内容,直接导入修改可以使用。
2025-05-25 21:56:20
663
原创 Lombok与Jackson实现高效JSON序列化与反序列化
此时,**Lombok**的注解(如`@Data`和`@AllArgsConstructor`)可以极大简化开发。自动生成`getter`、`setter`、`equals()`、`hashCode()`和`toString()`方法。- 结合使用时需注意**无参构造器**问题,可通过`@NoArgsConstructor`或`@JsonCreator`解决。- **Lombok**的`@Data`和`@AllArgsConstructor`显著简化了POJO的代码量。
2025-05-25 13:23:13
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原创 Java序列化与反序列化详细介绍
序列化(Serialization)是将对象转换为字节流的过程,以便存储或传输。反序列化(Deserialization)则是将字节流恢复为对象的过程。想当初刚开始学习java的时候,对序列化与反序列化总是似懂非懂,还到处请教。不知道现在你是否也有同样的困惑。没关系突然有一天会明白的。持久化存储(如保存到文件或数据库)网络通信(如RPC或RMI)深拷贝实现谨慎使用Java原生序列化:尤其在处理外部数据时。显式声明serialVersionUID:确保版本兼容性。
2025-05-24 10:55:01
960
原创 HTTP协议接口三种测试方法之-postman
高效测试各种HTTP接口自动化验证接口行为管理不同环境的配置与团队成员协作共享如果是多台服务器多个docker不能直连,还应该加隧道代理,下一篇文章继续。
2025-05-23 23:48:28
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原创 Arthas:Java诊断利器实战指南
watch com.***.class(包+类) method(方法) “{params,returnObj}” -x 8 -b -e。2、解压到arthas目录下:unzip arthas-packaging-3.1.4-bin.zip -d arthas。.class(包+类) method(方法) “{params,returnObj}” -x 1 -f -n 5。[d] 输出当前类的详细信息,包括这个类所加载的原始文件来源、类的声明、加载的ClassLoader等详细信息。
2025-05-21 21:34:01
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原创 JDK 21新特性详解
JDK 21作为最新的LTS版本,带来了许多改进Java开发体验的重要特性。虚拟线程有望彻底改变Java并发编程方式,而记录模式、字符串模板等特性则使Java语言更加现代化。这些变化使Java在保持稳定性的同时,继续适应现代软件开发的需求。
2025-05-19 22:22:58
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原创 JSON Schema 高效校验 JSON 数据格式
JSON Schema 不仅是一个验证工具,更是数据契约的载体。95% 的接口数据问题可以在开发阶段发现减少70%的数据校验代码量提升跨团队协作效率掌握它,让你的JSON数据处理更加专业可靠!小贴士:最新的 2020-12 版本支持条件组合、锚点引用等高级特性,建议新项目优先采用该版本标准。
2025-05-18 16:00:40
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原创 Spring vs Retrofit vs Servlet 拦截器:全面解析与实战
**获取信息** | 可访问HandlerMethod | 可操作Request/Response | 可操作ServletRequest对象 || **拦截范围** | Controller请求 | 所有HTTP请求/响应 | 所有进入容器的请求 || **执行顺序** | 通过注册顺序控制 | 通过添加顺序控制 | 通过@Order或web.xml配置 |
2025-05-18 09:22:28
504
原创 全局异常处理:如何优雅地统一管理业务异常
/ 标准错误码规范INVALID_PARAM(400001, "参数校验失败"),USER_NOT_FOUND(404001, "用户不存在"),SYSTEM_ERROR(500000, "系统繁忙");// 枚举构造方法...异常处理集中化:代码量减少40%-60%错误响应标准化:前端处理错误效率提升3倍问题定位高效化:平均故障排查时间缩短70%系统健壮性增强:未知异常捕获率100%关键成功要素建立清晰的异常分类体系实现异常元数据集中管理结合监控系统实时预警。
2025-05-17 22:53:34
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原创 随感摘抄录
只因天宝盛世,客旅繁盛,长安城又有一个折柳送别的风俗,每日离开的人太多,桥头柳树早早被薅秃了。后来之客,无枝可折,只好三枚铜钱一枝从当地孩童手里买。一番铜臭交易之后,心中那点“昔我往矣”的淡淡离愁,也便没了踪影,倒省了很多苦情文字。人会后悔的只有一件事,就是活得不够勇敢 --泰德休斯。他能多劈一刀在造化上,我为何不能。路虽远, 行则降至;
2025-05-15 23:42:23
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