21、利用并行流处理大规模数据集 - 映射与归约模型

利用并行流处理大规模数据集 - 映射与归约模型

在数据处理领域，高效地处理大规模数据集是一个重要的挑战。本文将介绍几种使用并行流处理大规模数据集的方法，并对串行和并发版本的算法进行比较。

1. 生成包含搜索结果的 HTML 文件

当使用网络搜索引擎（如 Google）的搜索工具时，搜索会返回最重要的 10 个结果，每个结果包含文档标题和搜索词出现的文档片段。我们的第三种搜索工具方法基于第二种方法，增加了一个流来生成包含搜索结果的 HTML 文件。对于每个结果，将显示文档标题和包含查询词的三行内容。

此方法在 ConcurrentSearch 类的 htmlSearch() 方法中实现，以下是具体代码：

public static void htmlSearch(String query[], String fileName)  
  throws IOException {
    Path path = Paths.get("index", "invertedIndex.txt");
    HashSet<String> set = new HashSet<>(Arrays.asList(query));
    QueryResult results = new QueryResult(new  
      ConcurrentHashMap<>());
    try (Stream<String> invertedIndex = Files.lines(path)) {