HDU 1503 最大公共子序列,输出用到了递归

本文介绍了一种求解两个字符串最长公共子序列(LCS)的算法,并通过C++代码实现了该算法。该算法使用动态规划方法计算最长公共子序列的长度,并通过回溯方式确定具体的公共子序列。

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#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;
const int N = 102;
char a[N], b[N];
int dp[N][N];
int map[N][N];
void printLCS(int i,int j)
{
	if(i==0&&j==0)
		return;
	if(i==0)
	{
		printLCS(i,j-1);
		printf("%c",b[j-1]);//输出x,y时下标要减1,因为在记b(方向)的时候是从1开始的;
		return;
	}
	else if(j==0)
	{
		printLCS(i-1,j);
		printf("%c",a[i-1]);
		return;
	}
	if(map[i][j]==0)
	{
		printLCS(i-1,j-1);
		printf("%c",a[i-1]);
	}
	else if(map[i][j]==1)
	{
		printLCS(i-1,j);
		printf("%c",a[i-1]);
	}
	else
	{
		printLCS(i,j-1);
		printf("%c",b[j-1]);
	}
}
int main()
{
	while(cin >> a >> b)
	{
		int alen = strlen(a);
		int blen = strlen(b);
		memset(dp, 0, sizeof(dp));

		for(int i = 1; i <= alen; i++)
		{
			for(int j = 1; j <= blen; j++)
			{
				if(a[i - 1] == b[j -1])
				{
					dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
					map[i][j] = 0; //xiexia
				}
				else
				{
					if(dp[i][j-1] > dp[i-1][j])
					{
						dp[i][j] = dp[i][j-1];
						map[i][j] = 2;//you
					}
					else
					{
						dp[i][j] = dp[i-1][j];
						map[i][j] = 1; //xia
					}
				}
			}
		}

		int L = dp[alen][blen];
		if(L == 0)
		{
			cout << a << b << endl;
			continue;
		}
		int cnt = 0;
		int x = alen;
		int y = blen;
		char com[N];
		memset(com, 0, sizeof(com));
		/*while(cnt < L)
		{
		if(map[x][y] == 0)
		{
		com[cnt++] = a[x-1];
		x = x -1;
		y = y -1;
		}
		else if(map[x][y] == 1)
		x = x -1;
		else
		y = y - 1;
		}*/
	printLCS(alen, blen);
	cout << endl;
		
	}
	return 0;
}

### HDU 1159 最长公共子序列 (LCS) 解题思路 #### 动态规划状态定义 对于两个字符串 `X` 和 `Y`,长度分别为 `n` 和 `m`。设 `dp[i][j]` 表示 `X[0...i-1]` 和 `Y[0...j-1]` 的最长公共子序列的长度。 当比较到第 `i` 个字符和第 `j` 个字符时: - 如果 `X[i-1]==Y[j-1]`,那么这两个字符可以加入之前的 LCS 中,则有 `dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1`[^3]。 - 否则,如果 `X[i-1]!=Y[j-1]`,那么需要考虑两种情况中的最大值:即舍弃 `X[i-1]` 或者舍弃 `Y[j-1]`,因此取两者较大者作为新的 LCS 长度,即 `dp[i][j]=max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。 时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是第一个字符串的长度而 m 是第二个字符串的长度。 #### 实现代码 以下是 Python 版本的具体实现方式: ```python def lcs_length(X, Y): # 初始化二维数组用于存储中间结果 m = len(X) n = len(Y) # 创建(m+1)x(n+1)大小的表格来保存子问题的结果 dp = [[0]*(n+1) for _ in range(m+1)] # 填充表项 for i in range(1, m+1): for j in range(1, n+1): if X[i-1] == Y[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 else: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) return dp[m][n] # 测试数据输入部分可以根据具体题目调整 if __name__ == "__main__": while True: try: a = input().strip() b = input().strip() result = lcs_length(a,b) print(result) except EOFError: break ``` 此程序会读入多组测试案例直到遇到文件结束符(EOF)。每组案例由两行组成,分别代表要计算其 LCS 的两个字符串。最后输出的是它们之间最长公共子序列的长度。
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