HDU 1074 状态压缩dp

本文介绍了一种利用状态压缩动态规划(状态压缩DP)解决学生作业分配问题的方法,通过枚举所有可能的状态来优化完成作业的时间,从而最小化扣除的学分。详细解释了如何将问题转化为状态转移过程,并提供了实现代码。

原文地址:http://www.cnblogs.com/Kenfly/archive/2011/03/30/2000364.html

题目: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1074

题意: 学生要完成各科作业, 给出各科老师给出交作业的期限和学生完成该科所需时间, 如果逾期一天则扣掉一单位学分, 要你求出完成所有作业而被扣最小的学分, 并将完成作业的顺序输出.

解题: 刚开始以为是背包, 但背包难以记录输出顺序, 所以只能换另一种DP方式, 这里科目最大数目才15, 只要有全枚举的思想来DP就可以解决了, 有一个专有名词叫状态压缩DP. 状态压缩DP采用二制进的思想,

      1, 0分别代表有或否.

    如:

    3的二进制为 11, 则代表完成了每一,二个科目的状态, 101代表完成了第一三两个科目的状态.

    这样, 可以从0->(1 << N)来获取所有状态, 并进行适当的状态转移. 对该题来说 D[s]代表集合s的状态,  要得到D[s]的状态, 可以从0 - N 分别检查是否在s集合内[s & (1 << i) > 0则表示i在集合s上,反之..], 如果i在s集合内, 刚D[s]可从D[s-{i}]来获得, [s-{i},可以s - (1<<i)来计算]. 这样表示在已完成了s-{i}的基础上再完成i后的装态, 遍历i, 取最优解.

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <stack>

using namespace std;

const int MAXN = 15 + 1;
const int INF = 0x7fffffff;
struct Homework
{
	string name;
	int deadline;
	int time;
}Data[MAXN];

struct DPT
{
	int time;
	int score;
	int last;
	int pos;
}DP[1 << MAXN];

int main()
{
	int T, n;
	cin >> T;
	while(T--)
	{
		cin >> n;
		for(int i = 0; i < n; ++i)
			cin >> Data[i].name >> Data[i].deadline >> Data[i].time;
		int endState = 1 << n;
		int recent = 0;
		int reduce = 0;
		int past = 0;
		for(int s = 1; s < endState; ++s)
		{
			DP[s].score = INF;
			for(int i = n - 1; i >= 0; --i)
			{
				recent = 1 << i;
				if(s & recent)
				{
					past = s - recent;
					reduce = DP[past].time + Data[i].time - Data[i].deadline;
					if(reduce < 0)
						reduce = 0;
					if(reduce + DP[past].score < DP[s].score)
					{
						DP[s].score = reduce + DP[past].score;
						DP[s].pos= i;
						DP[s].last = past;
						DP[s].time = DP[past].time + Data[i].time;
					}
				}
			}
		}
		stack<int> path;
		recent = endState - 1;
		while(recent)
		{
			path.push(DP[recent].pos);
			recent = DP[recent].last;
		}
		cout << DP[endState - 1].score << endl;
		while(!path.empty())
		{
			int top = path.top();
			cout << Data[top].name << endl;
			path.pop();
		}
	}
	return 0;
}

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
《基于SSM架构的学籍数据管理平台技术解析》 在当代数字化教育背景下,数据管理平台已成为教育机构运营的核心支撑。本系统以SSM技术组合为基础架构,构建了一套完整的学籍信息处理体系,通过系统化的技术方案实现教育数据的规范化管理与智能分析。以下从架构设计、技术实现与功能模块三个维度展开说明。 一、系统架构设计 该平台采用分层式架构设计,充分体现模块化与可维护性特征。Spring框架作为核心容器,通过依赖注入机制实现组件解耦;SpringMVC架构负责前端请求的路由与响应处理;MyBatis数据层框架则封装了数据库交互过程,通过映射配置简化SQL操作。三层架构协同工作,形成高内聚低耦合的技术体系。 二、技术实现要点 1. Spring容器:基于控制反转原则管理业务对象生命周期,结合面向切面编程实现事务控制与日志管理 2. SpringMVC模块:采用模型-视图-控制器设计范式,规范Web层开发流程,支持RESTful接口设计 3. MyBatis组件:通过XML配置实现对象关系映射,提供动态SQL生成机制,显著减少冗余编码 三、核心功能模块 1. 学籍信息维护:实现学员基本资料的增删改查操作,涵盖学籍编号、个人信息、所属院系等关键字段 2. 学业成绩管理:支持课程分数录入与批量处理,提供多维度统计分析功能 3. 教学组织管理:建立班级体系与学员关联关系,实现分级数据管理 4. 权限控制机制:基于角色访问控制模型,划分管理员、教职工、学员三级操作权限 5. 系统审计功能:完整记录用户操作轨迹,构建安全追踪体系 四、系统开发方法论 在项目生命周期中,采用结构化开发流程。前期通过需求调研确定系统边界,中期完成数据库范式设计与接口规范制定,后期采用迭代开发模式配合自动化测试,确保系统交付质量。 五、技术演进展望 当前系统虽未集成智能算法,但为未来升级预留了扩展接口。可预见的技术演进方向包括:基于学习行为数据的智能预警、个性化学习路径推荐等深度应用场景。 综上所述,该平台通过SSM技术体系实现了教育管理数据的标准化处理,既展示了现代软件开发范式的实践价值,也为教育信息化建设提供了可复用的技术方案。这种系统化的问题解决思路,充分体现了软件工程方法在教育领域的应用潜力。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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