HDU 2845 最大非连续子段和二维dp

vsooda

于 2012-08-28 23:10:51 发布

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动态规划

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本文通过一个具体的编程实例介绍了如何使用二维动态规划解决特定类型的问题。该实例涉及到多个层面的状态转移，展示了如何通过逐步迭代更新状态来求解最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define Maxn 200001
#define Max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))

int dp[Maxn][2];
//dp[i][0] 表示不取第i个能到的最大值
//dp[i][1] 表示取第i个能到的最大值
int row[Maxn];

int main()
{
	int i, j, k;
	int M, N;
	int val;
	while(scanf("%d%d", &M, &N) != EOF)
	{
		dp[0][0] = 0;
		dp[0][1] = 0;
		for(i = 1; i <= M; i++)
		{
			for(j = 1; j <= N; j++)
			{
				scanf("%d", &val);
				dp[j][0] = Max(dp[j-1][0], dp[j-1][1]);
				dp[j][1] = dp[j-1][0] + val; 
			}
			row[i] = Max(dp[N][0], dp[N][1]);
		}
		dp[0][0] = 0;
		dp[0][1] = 0;
		for(i = 1; i <= M; i++)
		{
			dp[i][0] = Max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]);
			dp[i][1] = dp[i-1][0] + row[i];
		}
		printf("%d\n", Max(dp[M][1], dp[M][0]));
	}
	return 0;
}