15、SharePoint SQL与搜索服务的故障排查与配置指南

SharePoint SQL与搜索服务的故障排查与配置指南

1. SQL使用日志数据库问题及处理

在SharePoint环境中,唯一可直接查询的SQL数据库是使用情况应用程序的数据库,即用于使用情况日志记录的数据库。有时,SharePoint 2010场所需的数据量会超过使用日志数据库默认的6GB最大大小,此时应用程序日志会生成事件ID 5586,ULS日志会显示分区已超过最大字节数的消息。

为解决这个问题,有两种方法:一是增加数据库大小,二是减少保留期。使用数据库被分割成多个分区,默认有14个分区。如果减少保留期的天数,分区数量会相应减少,每个分区的大小会增大。例如,若将分区从14个减少到7个,假设数据库已满,每个分区大约为850 MB(6200000000字节 / 7天)。

若分区大小不足以容纳所有数据,则需要增加数据库大小。在SharePoint 2013或2016中,默认的MaxTotalSizeInBytes属性相当于10TB,使用数据库可能会变得非常大。可以使用PowerShell调整这个属性,以下是具体步骤:
- 首先,使用以下PowerShell脚本设置页面请求的属性:

$PageRequestsSize=Get-SPUsageDefinition -Identity "page requests"
$PageRequestsSize.MaxTotalSizeInBytes= 12000000000
$PageRequestsSize.update()
  • 然后,设置使用情况应用程序使用新的数据库:
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证优化。
内容概要:本文档《统信服务器操作系统行业版安全加固指导》针对统信UOS(服务器行业版)操作系统,提供了全面的安全配置加固措施,涵盖身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、可信验证和数据传输保密性六大方面。文档依据国家等级保护三级标准制定,详细列出了58项具体的安全加固项,包括账户锁定策略、密码复杂度要求、SSH安全配置、日志审计、文件权限控制、系统服务最小化、防止IP欺骗、核心转储禁用等内容,并给出了每项配置的操作命令和检查方法,旨在提升主机系统的整体安全性,满足等保合规要求。; 适合人群:系统管理员、信息安全工程师、运维技术人员以及负责统信UOS服务器部署安全管理的专业人员;具备一定的Linux操作系统基础知识和安全管理经验者更为适宜。; 使用场景及目标:①用于统信UOS服务器系统的安全基线配置合规性检查;②指导企业落实网络安全等级保护制度中的主机安全要求;③在系统上线前或安全整改过程中实施安全加固,防范未授权访问、信息泄露、恶意攻击等安全风险;④作为安全审计和技术检查的参考依据。; 阅读建议:建议结合实际生产环境逐步实施各项安全配置,操作前做好系统备份测试验证,避免影响业务正常运行;同时应定期复查配置有效性,关注系统更新带来的安全策略变化,确保长期符合安全基线要求。
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