图像配准、匹配与识别中的熵度量及变形匹配方法
1. 图像变换矩阵
在图像配准中,涉及多种变换矩阵。
- 缩放变换 :由参数 (a) 和 (c) 决定,变换公式为:
(\begin{pmatrix}
x_I’ \
y_I’ \
1
\end{pmatrix} =
\begin{pmatrix}
a & 0 & 0 \
0 & c & 0 \
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
x_I \
y_I \
1
\end{pmatrix} =
\begin{pmatrix}
ax_I \
cy_I \
1
\end{pmatrix})
- 剪切变换 :由参数 (b) 决定,变换公式为:
(\begin{pmatrix}
x_I’ \
y_I’ \
1
\end{pmatrix} =
\begin{pmatrix}
1 & b & 0 \
0 & 1 & 0 \
0 & 0 & 1
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
x_I \
y_I \
1
\end{pmatrix} =
\begin{pmatrix}
x_
基于熵度量的图像变形匹配方法
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
3264

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



