6、计算机视觉中的信息论应用：特征点、边缘检测与图像分割

计算机视觉中的信息论应用：特征点、边缘检测与图像分割

1. 特征点、边缘与轮廓分组

1.1 滤波器评估

给定一个表格，展示了六个像素的真实标签以及两个滤波器对每个像素的输出。我们可以通过条件熵来评估这两个滤波器 $\varphi_1$ 和 $\varphi_2$。条件熵是衡量在已知某个变量的情况下，另一个变量的不确定性的指标。在边缘检测中，条件熵可以用来衡量滤波器对于区分边缘像素和非边缘像素的能力。

$\alpha$	$\varphi_1$	$\varphi_2$
0	0	0
0	1	2
0	1	2
1	1	1
1	2	0
1	2	1

通过计算条件熵 $H(Y|\varphi_1)$ 和 $H(