智能交通系统:架构、方案与应用解析
1. 智能交通系统传感器类型
在智能交通系统(ITS)中,传感器发挥着至关重要的作用,用于收集各种交通相关的数据。常见的传感器类型如下:
- 视频摄像头传感器 :用于捕捉交通信号灯交叉口附近的车辆情况,能够检测车辆速度。它有多种不同功能的变体,如具备运动检测能力。不过,该传感器会产生大量数据,处理和分析这些数据需要较高的计算成本。
- 红外传感器 :可检测车辆长度和速度,分为有源和无源两种。有源红外传感器基于光谱范围工作,无源红外传感器基于热范围工作,最大检测范围可达 200 米。
这些传感器并非涵盖了所有可用类型,但涵盖了交通管理场景中使用的大多数传感器。在实施智能交通灯系统(ITLS)时,可以使用单个传感器或传感器组合。传感器的放置位置对系统整体性能也起着重要作用,不仅要放置在交叉点,还需放置在选定的路侧单元(RSU)上,以便进行预测分析并将数据输入 ITLS。
2. 智能交通系统架构分层
智能交通系统架构分为四个主要层次,每个层次都有其特定的功能和作用,以下是详细介绍:
- 物理层 :主要由各种传感器组成,负责收集交通相关的原始数据,如车辆速度、长度等信息。
- 网络层 :负责 ITS 结构中所有实体之间的通信,涉及的实体包括车辆、传感器、路侧单元、处理单元和应用单元。通信方式分为有线通信和无线通信:
- 有线通信 :各种侵入式传感器可通过以太网/RS232 等有线通道连接到安装
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