11、计算机视觉与自然语言处理模型训练实战

计算机视觉与自然语言处理模型训练实战

1. 计算机视觉模型训练

1.1 目标检测模型训练

在这个目标检测模型训练的示例中，我们将使用目标检测算法在Pascal VOC数据集上构建模型，具体步骤如下：
1. 定义数据路径 ：

import sagemaker
session = sagemaker.Session()
bucket = session.default_bucket()
prefix = 'pascalvoc'
s3_train_data = 's3://{}/{}/input/train'.format(bucket, prefix)
s3_validation_data = 's3://{}/{}/input/validation'.format(bucket, prefix)
s3_output_location = 's3://{}/{}/output'.format(bucket, prefix)

2. 选择目标检测算法 ：

from sagemaker import image_uris
region = sess.boto_region_name
container = image_uris.retrieve('object-detection', region)