43、智能算法在数据处理与边缘计算中的应用

智能算法在数据处理与边缘计算中的应用

在当今数字化时代，数据处理和边缘计算技术变得越来越重要。本文将介绍两种不同的算法应用，一种是CSEGA算法在特征选择上的应用，另一种是金枪鱼优化算法（TOA）在边缘计算环境中的数据放置和调度应用。

CSEGA算法在特征选择中的应用

在数据处理中，特征选择是提高模型性能的关键步骤。CSEGA算法是一种基于群体和过滤器方法相结合的特征选择技术。

数据集

实验使用从Kaggle仓库收集的亚马逊评论数据集，该数据集包含多个带有0和1标签的独特评论，其中0代表负面情绪，1代表正面情绪。

结果分析

使用CSEGA算法选择的最优特征，通过一些评估指标（如准确率、召回率、精度、F分数和AUC等）来衡量模型的质量。为了证明CSEGA模型的有效性，将其结果与其他元启发式算法（如FPA、DE、WOA、PPSO和SSO）的结果进行了比较。

指标	CSEGA	DE	WOA	FPA	PPSO	SSO
准确率	93.00	83.00	84.50	76.50	74.00	76.50