20、利用Python进行网络监控与构建网络Web服务

利用Python进行网络监控与构建网络Web服务

1. 网络监控中的Elasticsearch与Logstash

在网络监控领域，除了使用Python工具外，Elasticsearch（ELK栈）也是一个非常流行的通用数据分析工具。ELK栈由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成，可用于收集、索引、分析和可视化网络数据。

1.1 Elasticsearch简介

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，常与前端和输入工具结合使用，被称为ELK栈。它可以帮助我们分析网络数据，使数据变得有意义。ELK栈的工作流程如下：
- Logstash负责收集信息。
- Elasticsearch对数据进行索引和分析。
- Kibana用于呈现图形化输出。

此外，ELK栈还提供了许多附加工具，如X - Pack，用于增强安全性、警报和监控等功能。

1.2 设置托管ELK服务

ELK栈可以作为独立服务器安装，也可以分布在多个服务器上。但在实际使用中，即使数据量较小，单个运行ELK栈的虚拟机也可能会资源紧张。因此，建议使用托管服务，以下是两个可供选择的提供商：
- Amazon Elasticsearch Service ：提供免费层，易于上手，并且与AWS的其他工具（如身份服务和lambda函数）紧密集成。但与Elastic Cloud相比，它没有最新的功能，与X - Pack的集成也不够紧密。
- Elastic Cloud ：具有最新的功能和更紧密的X - Pa