7、API与意图驱动网络：网络自动化新视角

API与意图驱动网络：网络自动化新视角

1. 自动化的双刃剑

糟糕的自动化会加速不良后果的产生。计算机执行任务的速度远超人类工程师，若同样的操作流程由人类和脚本分别执行，脚本往往会更快完成，且有时在流程之间缺乏可靠的反馈机制。网络上有很多按下回车键后就后悔的案例，因此我们要尽可能降低自动化脚本出错的概率。

2. API：解决网络交互难题的钥匙

在以往与设备交互时，使用Pexpect和Paramiko工具虽能模拟用户在终端输入命令，但当输出内容增多时，计算机程序难以解析。而API（应用程序编程接口）的出现解决了这一问题。API是一组用于构建应用程序软件的子程序定义、协议和工具，它为不同软件组件之间提供了清晰定义的通信方法。在我们的场景中，API就是Python程序与目标设备之间的通信桥梁。

2.1 关注网络意图

网络工程师应更关注网络要达成的目标，而非设备层面的交互。以安装路由器开通帧中继链路为例，若只是盲目执行命令，而不理解其含义，遇到问题将难以解决。使用API能让我们更接近意图驱动的网络状态，因为它抽象了在目标设备上执行的具体命令，使我们专注于网络意图。例如，若要阻止某个IP进入网络，不同厂商设备有不同命令，但使用API时，程序可询问执行者意图，而无需关注具体设备类型。

2.2 屏幕抓取与API结构化输出对比

以检查设备接口是否处于“up/up”状态为例，人类工程师通过“show IP interface brief”命令的输出能轻松判断，但计算机解析该输出却很复杂。以下是解析Paramiko输出的伪代码步骤：
1. 通过换行符分割每一行。
2. 可选择是否需要包含执