ubuntu虚拟机使用笔记——7、服务器安装anaconda配置及使用

最新推荐文章于 2024-07-24 19:07:28 发布
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分类专栏： ubuntu 文章标签： python
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本文档详细记录了在Ubuntu虚拟机中安装Anaconda的过程，包括从官网下载miniconda，选择合适的Python版本，通过命令行进行安装，以及安装后如何添加环境变量和使用conda管理环境，如查看所有环境、创建虚拟环境和执行安装命令。

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虚拟机+Ubuntu16.04：安装anaconda3
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       最近在接触kaggle竞赛时需要使用jupyter notebook处理大量数据，而自己的笔记本电脑显然并不能高效处理大量数据。Google Cloud Platform提供免费一年的云服务，我们可以在Google Cloud Platform上创建虚拟机实例，并运行Jupyter Notebook。下面我们来看看该如何做吧。 目录创建虚拟机实例修改外部IP地址和防火墙新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改
anaconda ubuntu 虚拟机安装
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anaconda ubuntu 虚拟机安装
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06-06 527
每次都要找，存一个方便用。
在Ubuntu16.04 虚拟机下离线安装Anaconda
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ubuntu 虚拟机搭建anaconda3.5
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Ubuntu虚拟机下python3.6安装
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Ubuntu18安装Anaconda
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Linux笔记：ubuntu中Anaconda下安装Pytorch (基于conda或pip)
xlhao的博客
03-15 3800
1.安装anaconda 首先下载anaconda，由于官网的下载速度十分缓慢，而且还不支持断点续传，经常下载失败。故而，去国内的镜像站点下载， https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/  选择对应的版本下载，下载完成后上传到linux机器上去，服务器选择filezilla上传，虚拟机直...
ubuntu 安装 anaconda
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1.Ubuntu是一个以桌面应用为主的Linux操作系统，适合新手入门Linux。 2.Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。
【Linux】在虚拟机Ubuntu18.04上安装配置Anaconda3及基本命令
我的技术栈碎碎念空间
07-17 9920
之前我写过如何在Window10系统中配置Anaconda3，目的是为了方便更好地管理Python环境。今天记录在Linux上配置Anaconda3的原因也很简单，一些深度学习的模型在Linux上才能得到最好的支持，所以趁着周末，配置了一波虚拟机+Ubuntu18.04+Anaconda Windows系统配置Anaconda：这可能是一篇最贴心的Anaconda指北了（踩坑点） 1 下载安装VMware Workstation Pro 由于VMware我很早之前就安装了，所以也忘记了这个软件是不是需要.
ubuntu安装并使用Anaconda
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Anaconda 是一个用于科学计算和数据科学的Python发行版，它提供了一个强大的环境管理系统和大量的科学计算、数据分析和机器学习库。以下是 Anaconda 的一些主要优点：环境管理：Anaconda 提供了一个称为 “conda” 的包管理和环境管理工具。通过 conda，你可以创建和管理多个独立的Python环境。每个环境可以拥有不同的Python版本和安装的库，这样可以避免库之间的冲突，并且可以方便地切换和管理不同的项目。
【详细】Ubuntu 下安装 Anaconda
qq_64671439的博客
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打开后点击 Download 即可自动检测你当前的系统，下载对应 linux 版本的 Anaconda。也可以点击下方的小企鹅，下载对应的 Anaconda。
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暑期实习项目，需要在linux系统下跑python文件，还需要给linux系统配conda环境经过两天的挣扎，还是没能在原有的虚拟机中配好python环境。加上储存空间也不太够了，干脆重新装系统。继重装n次win系统后，喜提新成就：重装虚拟机系统。
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浅浅记录自己在Ubuntu中安装Anaconda和pycharm的全过程，以及跑通YOLOv8项目+训练自己的数据集的全过程。
ubuntu下安装Anaconda3以及使用大全（包括基本使用命令和更改镜像源（conda和pip））
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07-02 9868
Anaconda是python开发环境特好用的一个工具，可以让你的python环境不受外界干扰，在同一机器上不同python工程提供了方便。 现将Anaconda在ubuntu系统下安装过程整理如下，方便以后使用过程中的查找。 （1）安装文件下载 Anaconda和Python版本是对应的，所以需要选择安装对应Python2.7版本的还是Python3.7版本或其他版本的，根据自己的需要下载合适的安装包。 下载链接：https://www.anaconda.com/download/#linux，按照该链接
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ubuntu服务器安装anaconda并配置pytorch环境
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### 配置过程 #### 1. 安装 Anaconda 在 Ubuntu 服务器上安装 Anaconda 是配置 PyTorch 环境的第一步。可以通过下载官方脚本并运行来完成安装。 首先，在终端中执行以下命令以获取最新的 Anaconda 脚本： ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 接着赋予该文件可执行权限并启动安装程序： ```bash chmod +x Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 在此过程中，按照提示输入 `yes` 接受协议，并指定安装路径[^2]。 完成后初始化 Conda 并激活它： ```bash source ~/.bashrc ``` #### 2. 创建虚拟环境 为了隔离不同项目的依赖关系，建议为 PyTorch 单独创建一个虚拟环境。可以使用如下命令实现： ```bash conda create -n pytorch_env python=3.9 ``` 这里 `-n` 参数指定了新环境的名字（此处命名为 `pytorch_env`），而 `python=3.9` 表明此环境中使用的 Python 版本号[^3]。 随后切换到刚创建好的虚拟环境中去工作： ```bash conda activate pytorch_env ``` #### 3. 更改镜像源 (可选) 如果发现默认的网络速度较慢，则推荐更改成国内清华 TUNA 或中科大等快速镜像站点。例如设置 PyTorch 的镜像地址如下所示： ```bash conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 上述操作会显著提升后续包管理器工作的效率[^4]。 #### 4. 安装 PyTorch 及其相关组件 最后一步就是实际安装 PyTorch 库本身以及可能需要用到的一些额外工具集比如 CUDA 支持版本的选择等等。具体可以根据个人需求调整参数；下面给出的是最基础形式下的例子： 对于 CPU-only 场景： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 而对于 GPU 加速的情况则需替换最后一项为对应的 cuda 编译选项，如： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` 以上步骤即完成了整个基于 Anaconda 构建适用于深度学习框架 PyTorch 开发所需的基础软硬件设施搭建流程[^1]。 ### 注意事项 确保每一步都成功后再继续下一步骤，尤其是确认 conda 已经被正确加载至当前 shell session 中再尝试任何涉及 package manager 的动作。
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