2、容器技术入门与 Windows Server 上 Docker 的安装配置

容器技术入门与 Windows Server 上 Docker 的安装配置

一、容器技术概述

容器技术正在改变软件的开发、部署和运行方式。尽管它看似是突然兴起并席卷 IT 行业的新技术,但实际上其历史可以追溯到 1979 年。当时,Unix V7 允许进程在操作系统层面实现隔离,这种隔离机制源于需要在多个用户间共享昂贵的计算资源。不过,像许多未广泛应用的技术创新一样,进程隔离技术一度停滞不前。

直到 2000 年,类 Unix 操作系统 FreeBSD 引入了 Jails,将计算机系统划分为多个独立的迷你系统,这可以看作是早期的虚拟化技术。此后,陆续出现了多种实现进程隔离的技术,如 2001 年的 Linux VServer、2004 年的 Solaris Containers 和 2005 年的 Open Virtuozzo。2006 年,Google 为 Linux 内核添加了 Process Containers(后更名为 Control Groups,即 cgroups)。

2008 年,Linux Containers(LXC)项目的创建成为容器技术发展的关键转折点,它将 Google 工程师在 cgroups 方面的工作融入 Linux 内核,允许在单个 Linux 内核上运行多个隔离的 Linux 系统。LXC 成为了后续现代容器技术的基石。2011 年,VMWare、EMC 和通用电气启动了名为 Cloud Foundry Warden 的开源项目,用于管理跨多个主机的容器集合。2013 年,Google 创建了另一个开源容器栈 lmctfy,并与 Docker, Inc. 合作开发容器运行时环境 libcontainer。

容器技术发展历程

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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