WiMAX 网络中的多尺度公平性与快速收敛调度路由算法
1. 引言
无线网状网络(WMN)中,Wi-Fi 虽被广泛采用,但存在可扩展性和覆盖范围有限的问题。Wi-Fi 设备传输范围小,需大量接入点来确保小区域的连接性,这增加了干扰,降低了吞吐量,且难以保证服务质量(QoS)。超过三跳后,Wi-Fi WMN 的性能会显著下降,主要原因是 IEEE 802.11 标准的非确定性介质访问方式。
WiMAX 网状网络是解决这些问题的一种可能方案,它能提高吞吐量并确保 QoS。与点对多点(PMP)模式不同,WiMAX MESH 模式允许用户站(SS)之间通过以基站(BS)为根的多跳树直接通信。树的构建和调度方式对 WiMAX 骨干网的容量有很大影响。
由于 WMN 主要用于提供宽带接入,路由和调度操作必须足够快速,以避免在网络配置变化时增加延迟。为此,本文提出了两种快速收敛的路由和调度算法:
- 集中式调度算法:通过将多跳树转换为单跳,计算调度,然后将不同的调度重新分配到多跳树中,最后将分配重新分配到可用的正交信道上以增加容量。
- 多通道一次通过(MCOP)路由度量:在选择路由时,明确考虑编码和调制方案(WiMAX 术语中的突发轮廓)以及可用通道的数量,并且以减少瓶颈对吞吐量影响的方式构建路由。
2. 吞吐量的变异系数与多尺度公平性
对于任何用户 i,吞吐量的变异系数 $\Gamma_i$ 定义为:$\Gamma_i = \frac{\sqrt{E[\theta_i^2]}}{E[\theta_i]}$。
研究发现,除了 (1, ∞)-尺度公平准则外,其他公平准则在变异系数方面表现相似。只有在 (1, ∞
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