目录
一、jdk工具之jps（JVM Process Status Tools）命令使用
二、jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator)
三、jdk工具之jstack(Java Stack Trace)
四、jdk工具之jstat命令(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool)
五、jdk工具之jmap（java memory map）、 mat之四--结合mat对内存泄露的分析
六、jdk工具之jinfo命令(Java Configuration Info)
七、jdk工具之jconsole命令(Java Monitoring and Management Console)
八、jdk工具之JvisualVM、JvisualVM之二--Java程序性能分析工具Java VisualVM
九、jdk工具之jhat命令(Java Heap Analyse Tool)
十、jdk工具之Jdb命令(The Java Debugger)
十一、jdk命令之Jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
1、介绍
打印出某个java进程（使用pid）内存内的，所有‘对象’的情况（如：产生那些对象，及其数量）。
可以输出所有内存中对象的工具，甚至可以将VM 中的heap，以二进制输出成文本。使用方法 jmap -histo pid。如果连用SHELL jmap -histo pid>a.log可以将其保存到文本中去，在一段时间后，使用文本对比工具，可以对比出GC回收了哪些对象。jmap -dump:format=b,file=outfile 3024可以将3024进程的内存heap输出出来到outfile文件里，再配合MAT（内存分析工具(Memory Analysis Tool），使用参见：http://blog.youkuaiyun.com/fenglibing/archive/2011/04/02/6298326.aspx）或与jhat (Java Heap Analysis Tool)一起使用，能够以图像的形式直观的展示当前内存是否有问题。
64位机上使用需要使用如下方式：
jmap -J-d64 -heap pid
2、命令格式
SYNOPSIS
jmap [ option ] pid
jmap [ option ] executable core
jmap [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP
3、参数说明
1)、options：
executable Java executable from which the core dump was produced.
(可能是产生core dump的java可执行程序)
core 将被打印信息的core dump文件
remote-hostname-or-IP 远程debug服务的主机名或ip
server-id 唯一id,假如一台主机上多个远程debug服务
2）、基本参数：
-dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二进制形式,输出jvm的heap内容到文件=. live子选项是可选的，假如指定live选项,那么只输出活的对象到文件.
-finalizerinfo 打印正等候回收的对象的信息.
-heap 打印heap的概要信息，GC使用的算法，heap的配置及wise heap的使用情况.
-histo[:live] 打印每个class的实例数目,内存占用,类全名信息. VM的内部类名字开头会加上前缀”*”. 如果live子参数加上后,只统计活的对象数量.
-permstat 打印classload和jvm heap长久层的信息. 包含每个classloader的名字,活泼性,地址,父classloader和加载的class数量. 另外,内部String的数量和占用内存数也会打印出来.
-F 强迫.在pid没有相应的时候使用-dump或者-histo参数. 在这个模式下,live子参数无效.
-h | -help 打印辅助信息
-J 传递参数给jmap启动的jvm.
pid 需要被打印配相信息的java进程id,创业与打工的区别 - 博文预览,可以用jps查问.
4、使用示例
1)、[fenglb@ccbu-156-5 ~]$ jmap -histo 4939
[输出较多这里不贴了]
2）、[fenglb@ccbu-156-5 ~]$ jmap -dump:format=b,file=test.bin 4939
Dumping heap to /home/fenglb/test.bin ...
Heap dump file created
tasklist命令查看进程id(Tasklist"是 winxp/win2003/vista/win7/win8下的命令,用来显示运行在本地或远程计算机上的所有进程，带有多个执行参数。)
常用的参数如下：
histo
jmap -histo pid 展示class的内存情况
展示的信息为编号，实例数，字节，类名
heap
jmap -heap pid 展示pid的整体堆信息
jmap -heap 2464
JVM version is 16.3-b01
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 13 thread(s)
Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 40
MaxHeapFreeRatio = 70
MaxHeapSize = 8436842496 (8046.0MB)
NewSize = 5439488 (5.1875MB)
MaxNewSize = 17592186044415 MB
OldSize = 5439488 (5.1875MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
PermSize = 21757952 (20.75MB)
MaxPermSize = 88080384 (84.0MB)
Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
capacity = 87883776 (83.8125MB)
used = 31053080 (29.614524841308594MB)
free = 56830696 (54.197975158691406MB)
35.33425782706469% used
From Space:
capacity = 13828096 (13.1875MB)
used = 196608 (0.1875MB)
free = 13631488 (13.0MB)
1.4218009478672986% used
To Space:
capacity = 16384000 (15.625MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 16384000 (15.625MB)
0.0% used
PS Old Generation
capacity = 156172288 (148.9375MB)
used = 27098208 (25.842864990234375MB)
free = 129074080 (123.09463500976562MB)
17.35148299805917% used
PS Perm Generation
capacity = 88080384 (84.0MB)
used = 50847592 (48.492042541503906MB)
free = 37232792 (35.507957458496094MB)
57.728622073218936% used
说明如下
Parallel GC with 13 thread(s) #13个gc线程 Heap Configuration:#堆内存初始化配置 MinHeapFreeRatio = 40 #-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率 MaxHeapFreeRatio = 70 #-XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率 MaxHeapSize = 8436842496 (8046.0MB)#-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小 NewSize = 5439488 (5.1875MB) #-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小 MaxNewSize = 17592186044415 MB #-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小 OldSize = 5439488 (5.1875MB) #-XX:OldSize=设置JVM堆的‘老生代’的大小 NewRatio = 2 #-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率 SurvivorRatio = 8 #-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值 PermSize = 21757952 (20.75MB) #-XX:PermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小 MaxPermSize = 88080384 (84.0MB) #-XX:MaxPermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小 Heap Usage: PS Young Generation Eden Space:#Eden区内存分布 capacity = 87883776 (83.8125MB) used = 31053080 (29.614524841308594MB) free = 56830696 (54.197975158691406MB) 35.33425782706469% used From Space:#其中一个Survivor区的内存分布 capacity = 13828096 (13.1875MB) used = 196608 (0.1875MB) free = 13631488 (13.0MB) 1.4218009478672986% used To Space:#另一个Survivor区的内存分布 capacity = 16384000 (15.625MB) used = 0 (0.0MB) free = 16384000 (15.625MB) 0.0% used PS Old Generation#当前的Old区内存分布 capacity = 156172288 (148.9375MB) used = 27098208 (25.842864990234375MB) free = 129074080 (123.09463500976562MB) 17.35148299805917% used PS Perm Generation#当前的 “永生代” 内存分布 capacity = 88080384 (84.0MB) used = 50847592 (48.492042541503906MB) free = 37232792 (35.507957458496094MB) 57.728622073218936% used
mat为eclipse的一个内存分析插件，帮助查找内存泄漏和减少内存消耗。
首先基于jmap导出的堆信息
jmap -dump:live,format=b,file=test.bin 29030
准备代码：
class User {
private String id;
private String name;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public User(String id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
}
main方法：
public static void main(String[] args) {
List<User> list = new ArrayList<User>();
for (int i = 1; i < 10000; i++) {
User o = new User(i + "", System.currentTimeMillis() + "");
list.add(o);
o = null;
}
System.out.println("end");
try {
Thread.sleep(100000000l);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
执行之后用jmap输出堆信息
然后导入分析工具
我们可以看到图形化展示：
然后我们点击
Problem Suspect 1
如下所示：
然后点击详情
我们可以看到有很多的User对象
这些对象有可能会溢出，然后我们打开OQL窗口看他是否为null，执行如下OQL语句
Java代码 
- SELECT u FROM org.learn.util.User u WHERE (u.value = null)
结果如下：
也就是说这个是null，但是仍然有强引用存在，gc的时候是不能回收的，这样就会出现内存的溢出问题
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