varyall的专栏

一、原理elastic-job有lite版和cloud版，最大的区别是有无调度中心，笔者采用的是lite版本，无中心化。tips:第一台服务器上线触发主服务器选举。主服务器一旦下线，则重新触发选举，选举过程中阻塞，只有主服务器选举完成，才会执行其他任务。某作业服务器上线时会自动将服务器信息注册到注册中心，下线时会自动更新服务器状态。主节点选举，服务器上下线，分片总数变更均更新重新分片标记。定时任务...

数据分片的目的在于把一个任务分散到不同的机器上运行，既可以解决单机计算能力上限的问题，也能降低部分任务失败对整体系统的影响。elastic-job并不直接提供数据处理的功能，框架只会将分片项分配至各个运行中的作业服务器（其实是Job实例，部署在一台机器上的多个Job实例也能分片），开发者需要自行处理分片项与真实数据的对应关系。框架也预置了一些分片策略：平均分配算法策略，作业名哈希值奇偶数算法策略，...

Elastic-Job执行原理:1、如果只有一个分片的情况下，就是和原生的quartz一样的，就是所有的任务都在一台机器上面执行2、如果有两个分片的情况下，然后5个job在两台机器上面执行：机器：machine1，machine2job：job1，job2，job3，job4，job5分片：sharding[0, 1]，分别为job1sharding0，job1sharding1，应用场景：数据分...