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对外发布的api非常有必要进行流控，防止恶意攻击，从而尽可能地保护系统。ratelimitj是一个非常好的开源项目，提供了基于redis、hazelcast、inmemory版本的实现方案。这里简单演示一下如何使用inmemory版本。 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/es.moki.ratelimitj/ratelimitj-core --> <dependency> <groupId>es.moki.ratel..

简介 bucket4j bucket4j是基于令牌桶算法的Java限流库， 主页在https://github.com/vladimir-bukhtoyarov/bucket4j。 它主要用在3种场景： a，限制比较重工作的速率。 b，将限流作为定时器，例如有些场景限制你对服务提供方的调用速度，因此使用限流器作为定时器，定时按照约定速率调用服务提供方。 c，限制对API访问速率。 令牌桶是一种限速算法，与之相对的是漏桶。 令牌限速 当进行任务的操作时，消耗一定的令牌，后台以一定的速率生产令牌。

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ActiveLimitFilter也是用来做并发控制的，区别在于ExecuteLimitFilter作用于服务端，而ActiveLimitFilter作用于客户端。 看下官网的例子 &lt;dubbo:service interface="com.foo.BarService" actives="10" /&gt; 即从客户端方面限制了服务最多有10个并发 接下来看下ActiveLimi...