机器学习基础-基础概念（Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营）

1机器学习基础

1.1 基础概念

• 机器学习（Machine Learning）：让机器具备找一个函数的能力
  • 回归（regression）：目标是预测连续值输出
  • 分类（classification）：目标是将输入数据分配到预定义的类别中
  • 结构化学习（structed learning）：处理和学习结构化数据的任务，结构化数据具有内在的复杂结构或关系
• 模型（model）：带有未知的参数（parameter）的函数

1. 定义模型：写出一个带有未知参数的函数 $$y=b+w\ast x_1$$
   • 特征（feature）：从数据中提取的有助于预测的输入变量。（函数中已知的 $x_1$）
   • 权重（weight）为 w w