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RSS订阅原创 【Datawhale组队学习】深度学习：基础与概念 第一章 深度学习革命
深度学习(Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。深度学习本质上就是一张很深、有很多层的神经网络，通过调整网络中每一个神经元的敏感程度，使得这个网络在接收不同刺激信号的时候激活不同的神经元，产生不同的反应。医疗诊断：利用深度学习分析皮肤病病变图像（2017）蛋白质结构预测：使用深度学习模型AlphaFold，通过氨基酸序列预测三维结构，突破传统实验方法限制（2021）图像合成：可以使用由无监督学习方法训练得到的深度神经网络生成人脸图像。
2025-06-19 20:35:40
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原创 【Datawhale AI 春训营】关于AI这点事 - 笔记总结
自然语言处理（NLP）是计算机科学与人工智能的重要分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类语言（如中文、英文等）。NLP 广泛应用于搜索引擎、机器翻译、智能客服、语音助手等领域。
2025-04-30 23:47:32
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原创 Datawhale AI 冬令营 2期：使用豆包在线IDE制作蕃茄时钟(基于WEB)
25年Datawhale 冬令营 2期第一弹！豆包MarsCode辅助开发蕃茄时钟！
2024-12-24 17:58:35
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原创 萌新好奇的算法竞赛知识之sort（基于C++）
sort函数包含在头文件中,在sort函数使用前需要引用头文件或使用万能头。sort是C++标准库中的一个函数模板，用于对指定范围内的元素进行排序。sort算法使用的是快速排序(QuickSort)或者类似快速排序的改进算法。具有较好的平均时间复杂度，一般为OnlognOnlognsort默认使用小于号进行排序，如果自定义比较规则，可以传入第三个参数，可以是函数或lambda表达式。int main()//初始化v//对数组进行排序，降序排列//输出。
2024-10-24 11:30:02
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原创 【Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营】深度学习基础 - 机器学习
参加过了两期夏令营，本来可以直接拿着证书去申请一个实践证明美滋滋地把分加（怎么是分nu啊恼），DataWhale的人工智能教程不得不说是本人目前见过的，做得做好的，于是我跟着又报了第五期的夏令营。在训练数据（2017-2020年的数据）上，该模型的平均误差为480，即预测的观看次数与实际观看次数的平均差异约为500人。目标：假设想要预测一个视频频道未来的观看次数，以便了解频道的流量和潜在的获利能力。学习率决定了参数更新的步长，学习率大则步长大，学习率小则步长小。的值可以计算出不同参数组合下的损失值。
2024-08-27 23:51:57
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原创 【Datawhale AI夏令营第四期】大模型应用开发-模型微调&AI编程助手第三弹
托实验室老师的福，寒假弄过llama2-7B的微调，本来想趁着这个时间再深入学习，但是因为时间关系，模型微调深入研究只能留着开学后再弄了。当前还是一个人捣鼓着Hoshino的雏形，哎，慢慢来吧。函数通过处理输入和输出文本，将它们转换为适合Transformer模型处理的格式，并考虑了中文分词的特性以及模型对输入长度的限制。模型微调，是一个很关键的步骤（废话）。AI跑云端，用的python。本地拿electron-vue简单搭建了下。下面我直接调一些重点。这里直接定义了一种函数。
2024-08-21 23:28:49
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原创 【Datawhale AI夏令营第四期】大模型应用开发-RAG实战
知识局限性：没有检索机制的大模型主要依赖于训练时接触到的数据集。这些数据集虽然可能非常庞大，但仍然无法覆盖目前earth上所有的知识和信息。因此，这些模型在生成文本时可能会受到其训练数据的限制，并无法准确回答或生成超出其训练数据范围的内容。: 由于模型无法实时检索和验证外部信息，它们可能会生成不准确或错误的事实性内容。特别是在处理需要最新信息或具体事实的场景时，这种缺点尤为明显。于是呢，为了解决这个问题，RAG这个东西就这么诞生了。
2024-08-17 22:39:03
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原创 【Datawhale AI夏令营第四期】大模型应用开发-AI编程助手第二弹
上期简单地跑了一下Yuan2.0大模型，没有经过训练的模型确实是有一点“笨笨”的。这次呢就需要我小试牛刀了。因为对其他方向的主题没有太好的预想解决方案，以及个人还是对AI编程助手的制作提前下定决心，所以这次就做一个AI编程助手软件了。至于项目名称呢，“随便”起个就叫Hoshino Project好了。（为什么叫这个名字因为我喜欢小鸟游星野）本意是想尽快将项目实现出来，少点细节功能，但是自己还是满脑子鬼点子，害怕过了明天就会忘记的缘故，琐碎就直接都记到项目介绍里了。
2024-08-13 20:12:48
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原创 【Datawhale AI夏令营第四期】大模型应用开发-AI编程助手第一弹
第一次意义上接触AI是动手玩了玩B站秋叶大佬的懒人一站式Stable Diffusion，去年为了能在大学本科四年好好地van(玩)AI，也是特意买了一台普普通通的幻16，本地的4060 Laptop GPU算力只能说，够我一个人过家家般地“玩耍”。这个暑假我也参加了学校与某外企联合创办的AI Hackthon，开发一款基于AI的个人助手，队伍的大家思维都很活跃，但是感觉队伍的大家普遍对AI不是那么熟悉。
2024-08-11 23:59:05
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空空如也
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