1、分布式双连通性检查:保障多机器人系统通信稳定

分布式双连通性检查:保障多机器人系统通信稳定

1. 引言

在分布式自主机器人系统的众多应用中,保持机器人之间的通信连接至关重要。以多机器人监控任务为例,若任意两个机器人能实时直接通信,它们就能高效协作。在小于机器人通信范围的环境中,这一条件容易满足;但在更大的环境里,机器人需主动调整位置,确保彼此能通过其他机器人间接通信,否则可能会失去协调。而且,为保证系统稳定性,当有机器人离开或故障时,其余机器人应仍能保持通信。像太空和水下探索、搜索救援以及清洁机器人等任务,都能从机器人间的有效通信中受益。

我们将机器人之间通过一系列在通信范围内的机器人传递信息的能力定义为连接性。而双连通性则要求任意两个机器人之间至少有两条不共享其他机器人的独立路径相连,这样移除任何一个机器人都不会导致系统断开连接。以往的多机器人监控算法基于机器人间直接通信的假设,限制了其在大环境中的应用。本文旨在开发一种分布式算法,用于检查机器人团队是否为双连通,为实现和维护双连通的多机器人结构迈出第一步。

2. 预备知识
  • 图论定义
    • 内部顶点不相交路径 :若两条路径除起点和终点外没有共同顶点,则称它们为内部顶点不相交路径。
    • 双连通图 :若在图 G 中移除任何一个顶点后,任意两个顶点之间仍存在路径,则称图 G 为双连通图。
    • 双连通顶点 :在图 G 中,若顶点 v1 和 v2 之间存在两条或更多内部顶点不相交路径,则称它们为双连通顶点。
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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