TensorFlow入门教程：详细说明安装使用方法，可以帮助同学们了解如何进行深度学习

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

深度学习是指基于大量的训练样本对神经网络的权重参数进行优化，使得模型能够自动提取出高级特征。它被广泛应用于图像、文本、语音等领域。
Google推出了一个开源的深度学习平台——TensorFlow。它是一个适用于机器学习和深度学习的软件库。在2015年1月份，该平台发布并开源，目前已经成长为一个重要的研究平台，吸引了许多热衷于此的初创公司。自发布以来，TensorFlow被越来越多的人使用，深度学习已成为主流。本文就提供了一个简明扼要的TensorFlow入门教程，让大家快速上手TensorFlow。

2.核心概念与联系

2.1 TensorFlow概述

TensorFlow是一个开源的深度学习平台，由Google开发维护。其官方网站为https://www.tensorflow.org/.

• 张量（tensor）：一种多维数组结构。它类似于矩阵，但又比矩阵更灵活，可以存储三维甚至更高维数据。
• 计算图（computational graph）：一个描述计算过程的数据结构，包括变量（variables）、操作（