最简单的Tensorflow实战入门教程 - 第一篇：Tensorflow的安装

近些年有关人工智能的话题相当火爆，深度学习、神经网络的应用也越来越多的深入到我们生活的方方面面。在众多深度学习框架当中，Tensorflow占有举足轻重的地位。

Tensorflow是一款由Google公司开发的深度学习框架，它把机器学习大量的算法进行了封装，可供开发人员在程序中直接调用，大大简化了代码复杂度及程序开发难度，并且因其开源，免费的特性，深受广大人工智能开发人员喜爱。

本教程特点：

本教程为实战课程，将结合代码讲解，引导刚刚接触Tensorflow的同学们快速上手，并实现自己的神经网络代码。

本教程重点在于讲解如何使用Tensorflow实现机器学习的相关模型，因此需要读者具备一定的知识储备：

• Python的基本语法； （网络上有很多，可自行搜索查找）
• 深度学习，神经网络，卷积神经网络，循环（递归）神经网络的基本知识和概念；（推荐吴恩达的机器学习及神经网络相关教程 https://study.163.com/instructor/1029176012.htm）

本教程所用环境：

Windows 7 / Python3 (3.6.5) / Tensorflow1.12.0

由于人工智能相关软件框架更新较快，不同版本的代码会有差异，因此在开始教程之前，先把环境版本标注一下，避免因为版本差异而误导广大读者。

Tensorflow的安装

废话就不多说了，让我们直接开始教程，先教大家如何进行tensorflow的安装