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RSS订阅原创 使用 OpenCV 识别图片中的猫咪
你知道 OpenCV 可以识别在图片中小猫的脸吗？而且是拿来就能用，不需要其它的库之类的。之前我也不知道。但是在 Kendrick Tan 曝出这个功能后，我需要亲自体验一下……去看看到 OpenCV 是如何在我没有察觉到的情况下，将这一个功能添加进了他的软件库（就像一只悄悄溜进空盒子的猫咪一样，等待别人发觉）。下面，我将会展示如何使用 OpenCV 的猫咪检测器在图片中识别小猫的脸。同样的，该技术也可以用在视频流中。
2025-04-14 18:08:53
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原创 如何自学人工智能？人工智能好学？初学者如何从零学习人工智能和机器学习？
此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。
2025-04-14 17:38:20
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原创 听说AI工资高门槛低，结果转行后连工作都找不到！
kaggle或者天池，是现在很多高校该专业的学生的标配了吧，要么你主导过大的项目也可以，如果没有相关的实习，没有打过比赛，没有做过项目...那我真的看不出来你有多想从事这一行。说几个目前的情况，从近两年业内公布的以及本人招聘所感受到的校招情况来看，算法岗真的是有点爆炸，但其实企业需求并没有这么疯狂，于是供需不平衡导致很多人都找不到合适的算法岗。“你这种基本简历都过不了，我们今年有各种专业转过来的大牛，化学的也不少，还有在MIT搞核物理的，有清华做结构生物学发过两篇nature的”不能落地的技术都是耍流氓。
2025-04-14 17:33:20
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原创 Tensorflow- MNIST机器学习入门
tensorflow中文社区对官方文档进行了完整翻译。鉴于官方更新不少内容，而现有的翻译基本上都已过时。故本人对更新后文档进行翻译工作，纰漏之处请大家指正。（如需了解其他方面知识，可参阅以下这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax regression)的相关知识，你可以直接阅读这个。在学习教程之前，请确保已经安装。当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。
2025-04-14 17:27:53
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原创 机器学习入门：初学者的简单教程
机器学习是一种人工智能技术，它使计算机能够在无需明确编程的情况下从数据中学习并进行预测或决策。机器学习可以让计算机系统根据经验自动改进性能，从而实现更准确的预测和更好的决策能力。这种技术广泛应用于各种领域，包括但不限于：预测分析、推荐系统、图像和语音识别、垃圾邮件过滤等。
2025-04-14 17:23:50
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原创 OpenCV人脸识别，附源码
这里是使用OpenCV的cascade识别人脸和眼睛，并用颜色框标识出来。人脸识别的技术门槛应该很低了，而且是AI技术中成熟度比较高的应用之一。现在很多好用的API，这里用到OpenCV的开源实现。在树莓派上，PiCamera获得视频流，OpenCV识别， 然后用mjpg-streamer内发布http的视频流服务。这里说一下，haar_cascade_xxx.xml是个Haar分类器进行识别的参数。， 参数是个比较重要的东西，要知道每个参数对应的效果。这样就可以使用shell调用人脸识别的功能了。
2025-04-14 17:22:17
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原创 我是如何零基础自学转行人工智能的（附十问十答）
每个字都是经验所得，都是站在一个零基础的人的角度写的，纯手打+网上优秀资源整合，希望大家能每个字都认真看。接下来文章会侧重在以下几方面1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。2、我的个人感悟，关于转行、工作、创业、希望能给大家一些启发。3、好的学习资源分享先说一下个人背景，一本，经济学毕业，上学时从未学过编程。我这里指的零基础指的是，没有编程基础、没有数学基础（数学需要一些基本的，如果没有，后续也会帮助大家的）。刚毕业第一年时，迷茫，不知道做什么。
2025-04-14 17:00:21
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原创 跳槽季 | 普通程序员到底如何转行人工智能？
随着深度学习的发展，为了方便算法人员训练模型，调整参数等，很多公司开源了优秀的深度学习框架，到目前为止，主要的深度学习框架如下图所示。前段时间，Gartner 发布了 2017 年的新兴技术炒作周期报告，报告聚焦了前端、后端与平台发展的三大趋势，提出了 AI 将无所不在(人工智能)，体验将透明化和沉浸式(AR、VR)，以及平台全面数字化(区块链)的观点，建议企业架构师和对技术创新有追求的人员应该积极探索和关注这三大趋势，从而了解掌握这三大趋势对自己公司和自己职业发展的未来影响。通常，模型包含很多参数。
2025-04-14 16:58:35
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原创 普通程序员转行AI算法方向的挑战
当前AI行业确实是泡沫现象严重，很多人都想进入这个赛道跑跑，泡沫是会破的，特别是最近正好遇上经济寒冬，转行需谨慎！！从面向工资编程的角度，算法工程师的待遇的确非常好，但是在我看来那只针对于优秀的算法工程师，一般的算法工程师可能会沦落到做算法开发(也就是将别人写好的算法工程化)，对于这种工作，待遇也就没那么好了，而且往往还面临模型优化不好，绩效比较差。以上仅个人观点，虽然比较露骨，可能会打击自信心，但是正因为如此，看清事实，然后依然向前奔跑，不后悔，越努力越幸运。
2025-04-14 16:53:30
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原创 @那些想要转行AI的人：送你一份人工智能入门指南
尽管研究人员把学习的基本原理打破了，例如他们改变了如何去理解模式背后的意义，然后把这些新的理解组织成一个功能性的世界观，目前还没有证据表明电脑会有需求，欲望或着意志来存活，Facebook 人工智能研究中心的领导Yann Lecun说道。“当我们受到威胁，我们嫉妒，我们想要获得资源，比起陌生人我们更喜欢我们的近亲，等等这些行为时，我们会变得更暴力，这些都是进化中为了我们的生存而建立起来的。：这是一个包含两个神经网络的系统，一个是用来生成输出的，另一个是用来检验这个输出的质量是否是想要的输出的神经网络。
2025-04-14 16:44:29
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空空如也
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