第二课 在Unity内置管线以及HDRP的贴图处理

最新推荐文章于 2025-12-05 16:30:38 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-05 16:30:38 发布 · 67 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#unity #游戏引擎

博客围绕Unity游戏引擎展开，虽内容仅为数字1，但可推测与该游戏引擎相关。Unity是常用的游戏开发工具，在游戏开发领域有重要地位。
1
Unity(URP渲染管线)的后处理、动画制作、虚拟相机（Virtual Camera）
2401_83210138的博客
05-14 1597
渲染管线资产：URP使用一个或多个渲染管线资产（Render Pipeline Asset）来定义渲染设置和行为。这些资产可以在项目中进行配置，以适应不同的需求。渲染过程：SRP允许开发者通过编写C#代码来定义渲染过程，包括如何处理光源、阴影、后处理等。
Unity | HDRP高清渲染管线学习笔记：Lightmapping（光照烘焙）与Lightmap（光照贴图）
该用户还没想到好的昵称的博客
06-26 4762
渐进式光照贴图烘焙系统介绍。
2.将项目从内置渲染器转换为高清渲染管线/升级为HDRP
zscjob的专栏
04-14 6153
可以对照着现有文档观看，如果有误，已现有官方文档为准 文章目录Converting a Project from the Built-in Renderer to the High Definition Render Pipeline / 将项目从内置渲染器转换为高清渲染管线Setting up HDRP / 设置HDRPUpgrading Materials / 升级材质Converting Materials manually / 手动转换材质Mask MapDetail mapsAdjusting l
第二十章 Unity 渲染管线
konkon2012的博客
05-01 5965
unity 渲染管线，默认渲染管线，URP通用渲染管线，HDRP高清渲染管线
Unity内置渲染管线_学习笔记
不负青春
09-24 4450
Unity内置渲染管线
Unity-HDRP-Sense-5
Asincereman的专栏
02-24 1853
它是基于Scriptable Render Pipeline（简称 SRP，中文翻译为 ”可编程渲染管线“ ）实现的一个模板，目前的目标平台是支持 Compute Shader的带独立下i安卡的台式机和家庭游戏机，比如PlayStation4 和 Xbox One.基本上可以把Unity传统的内置渲染管线理解为一个黑盒子，几乎没有什么手段可以控制它的各个渲染姐u的那。我们可以使用HDRenderPipelineAsset中提供的各种选项，对当前项目中使用的 HDRP进行全方位的设置。
Unity 内置渲染管线各个Shader的用途和性能分析,以及如何修改Shader（build in shader 源码下载）
专注Unity游戏开发
03-03 1826
Legacy就是遗留的意思，老木乃伊了，非必要不用，Particles路径下的shader的优化版都在Mobile/Particles，适用于桌面设备或较旧的 Unity 项目，支持较为复杂的光照和粒子效果，但性能可能不适合移动设备。这些着色器通常计算简单，旨在提供快速的渲染性能，适应移动设备的性能和内存限制。简化的工作流程：Unity 已经为常见的自然环境材质（如树木、草地、水面等）提供了预制的着色器，开发者可以直接使用这些着色器，而不需要编写复杂的自定义着色器，快速开发自然环境。
Unity内置管线升级URP之色彩空间（伽马、sRGB、Gamma Space和Linear Space）
热门推荐
CrisFu的博客
01-03 1万+
unity从推出SRP渲染管线后，相继为使用者基于SRP定制了两套渲染管线：URP和HDRP。越来越多的手游团队也开始着手于从Built-in管线升级到URP管线。那从Built-in升级到URP有个比较大的变化之一是什么呢，就是色彩空间从Gamma Space转到了Linear Space。那随之而来可能会出现些什么问题呢，比如：“相同的场景和光照，升级后变暗”、“个人定制化的PBR显示不正确了”、“特效显示不正确了”等等。本文主要讨论造成这些问题的缘由。
Unity-HDRP-Sense-9
Asincereman的专栏
03-02 1427
Unity从2018版本开始在编辑器中添加了SRP（Scriptable Render Pipeline，可编程渲染管线），并提供了两个已经实现的模板：URP（通用渲染管线）和 HDRP（高清渲染管线）。加上已有的内置渲染管线。Unity编辑器中共有三套渲染管线。虽然Unity使用者有了更多的选择 ，能够针对不同的平台选择合适的渲染管线，但这也增加了复杂性，让人有些无所适从。
Unity模型切割插件支持内置渲染管线与HDRP
然而，这些增强也带来了兼容性挑战，尤其是在处理自定义几何操作（如模型切割）时，传统的 Built-in Render Pipeline 下可用的技术（如简单替换材质或修改基础着色器）在 HDRP 中不再适用。因此，该子模块的作用在于...
Unity URP与HDRP抉择之道：选择合适的渲染管线
本文首先解析了Unity的渲染管线基本概念，随后深入探究了通用渲染管线(URP)和高清渲染管线(HDRP)的核心原理，包括它们在场景渲染、材质、光照处理以及图像质量优化方面的不同。通过对比URP和HDRP的技术特点，分析了...
Unity 6 来袭
Cat的博客
11-01 1666
GPU Resident Drawer技术原理：原先要在CPU上一个个发出的绘制的指令，绘制并没有考虑到剔除遮罩，包括相互遮挡剔除和摄像机范围外的剔除。Unity6带来的一个改进是整体图形质量的提升，因为Unity6增强了渲染能力，提供了更真实的的光照、阴影和反射效果。在更大更复杂的场景使用GPU Resident Drawer技术，提升帧率，降低CPU开销，提高GPU的利用率。Unity主动将此技术集成在自己的引擎内，通过开关设置，降低CPU渲染数量，降低CPU压力。
Perforce《2025游戏技术现状报告》Part 3：不同行业挑战以及Unreal、Godot、自研游戏引擎的应用趋势
weixin_49715102的博客
12-05 1792
2025游戏技术现状报告Part 3：聚焦行业挑战与Unreal、Godot、自研游戏引擎的最新趋势。报告称，阻碍创新的头号敌人不是钱，而是“人”？Godot怎么就在非游戏行业火起来了？答案比想象中有趣。
sharding-jdbc示例代码
12-19
sharding-jdbc示例代码
ENVI+Deep+Learning+V1.0深度学习操作教程
12-19
内容概要：本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程，重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用，以实现遥感图像中特定目标（如集装箱）的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练，到执行分类及结果优化的完整流程，并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架，采用ENVINet5（U-Net变体）架构，支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据，适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群：具备遥感图像处理基础，熟悉ENVI软件操作，从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员，尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标：①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标（如车辆、建筑、道路、集装箱等）；②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置（如Patch Size、Epochs、Class Weight等）；③通过模型调优与结果反馈提升分类精度，实现高效自动化信息提取。; 阅读建议：建议结合实际遥感项目边学边练，重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节，充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化，同时注意软硬件环境（特别是NVIDIA GPU）的配置要求以保障训练效率。
QPdfiumDemo
12-19
QPdfiumDemo
【网络安全竞赛】基于DVWA的代码级攻防技术：SQL注入至RCE利用链的实战设计与自动化防御方案研究
最新发布
12-19
内容概要：本文通过改造DVWA漏洞靶场，构建了一条从SQL注入到文件上传再到远程命令执行（RCE）的完整攻击链，重点展示代码级攻防技术。文中详细解析了二次注入、图片马精制、竞争上传和LD_PRELOAD沙箱逃逸等高阶技巧，并提供了完整的Python利用脚本与官方修复补丁，强调在真实竞赛场景下的实战应用与防御策略。同时展望了自动化Patch评估、微服务漏洞链和合规审计等未来发展方向。; 适合人群：具备一定Web安全基础，参加CTF竞赛或从事渗透测试工作的安全从业者，以及蓝队防守人员和安全培训讲师。; 使用场景及目标：①在高校CTF比赛中作为高难度Web题型，检验选手综合攻防能力；②用于企业招聘中考察候选人实战编码与应急响应能力；③辅助安全培训中进行攻击复现与防御规则编写。; 阅读建议：学习者应结合DVWA环境动手实践每个攻击环节，深入理解Payload构造原理与系统底层机制，同时对比官方Patch掌握安全编码规范，提升攻防双向能力。
量子信息科学入门
12-19
本书全面介绍量子信息科学的核心概念，涵盖量子计算、量子通信与退相干机制。从基本的量子比特出发，深入探讨纠缠、量子门、测量及错误校正等关键技术。结合理论与实验视角，解析量子隐形传态、量子密码学与量子算法的实现原理。书中融合多位领域专家的讲义，兼顾初学者与研究前沿，是进入量子信息技术领域的理想指南。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值