敬请期待 Unity AI

Unity 相信，世界会因有更多的创作者而变得更美好。因此，我们一直致力于用开发工具和服务来帮助创作者获得成功——小到制作人生第一款游戏的个人，大到开发游戏系列的专业工作室。 这也是我们十分看好 AI 和 ML 技术前景的原因，它们不仅能降低开发难度、提高创作效率，更能启发思路。简而言之， AI 的普及将会帮助更多人成为创作者。

多年以来，我们在内外部合作中不断探索 AI 在模拟、内容创作和游戏优化方面的应用，而眼下 生成式 AI 的爆炸式增长也成了我们推进工作的一次良机。 我们相信，在 Unity Editor 、runtime、数据和 Unity Network 的基础上，Unity 在助力用户利用好生成式 AI 取得成功方面有着独特的优势。

用 Unity Editor 创作游戏及其他实时3D(RT3D)体验的用户在全球范围内占比最高。过去 18 年，Unity 编辑器有力普及了游戏开发技术，同时促成了新游戏在各平台不断涌现。

今天，我们深信生成式 AI 能发掘出更多生产力，吸引更多新创作者以更低的门槛打造实时 3D 游戏与体验。我们认为， AI 工具是对现有工具与流程的一种补充，而不是取代 。它们可以帮助创作者依靠自己完成更多工作，填补技能和资源上的差距，实现“不可能”的突破。就像一名学生可以使用 GPT(generative pre-trained transformer，生成式预训练变换器)快速开启研究一样，Unity 创作者也将能使用 AI 相关工具来辅助编写代码，制作动画、物理效果或其他实时内容，并且可以在自然语言与编程语言间切换，迭代并提炼出自己设想的内容。

更关键的是，我们在 Unity Editor 中技术深耕可以帮助我们更好地划定 AI 的数据来源，这不仅包括使用正当且已获得许可的数据集，更意味着技术可根据用户的具体需求进行定制(比如在资产创建时用 Low-Rank Adaptation - LoRA 根据现有作品来生成新内容)。

Unity runtime 驱动着世界上绝大多数的实时应用，每月在数十亿设备上可累积数十亿下载量，覆盖全球超过 100 个国家和地区。因此，Unity 可以成为消费者体验 AI 生成内容的一种主要途径，任何 AI 创作工具输出的内容都能借助 Unity runtime 交付。 Unity runtime 能让 3D 内容在任意设备上完成交互、对用户输入作出反应，并模拟光线、物理等效果。

不仅如此，我们还看到了更大的机会：AI 不仅能用在创作工具领域，还可以通过将机器学习的推理过程集成到 runtime 让新的互动形式成为可能。我们已经在这项代号为 “ Barracuda ” 的技术上钻研了五年。假如设计师们可以在移动端、主机、Web 和 PC 上依靠推理建立游戏闭环，将意味着什么？当 AI 功能足够快速、高效、可拓展，且不需要大量云端运算时又会发生什么？我们有过几种设想：或许 AI 能让 NPC 栩栩如生，让扩散式内容成为游戏机制的一部分，或让 UGC 内容不再有边界。当然，这些技术在创作者手上的作用肯定会远超我们的想象。

当今，大部分数字内容依旧是 2D 的、线性的，比如精灵图、照片、电影帧、房间布局平面图或源码等等。这些数据能帮助 AI 数据 模型展开训练，最终通过生成式 AI 产出内容。

Unity 可以基于我们在创作和运营实时3D(RT3D)体验过程中积累的独特数据集实时训练模型，并用训练出的模型在现有基础上打造更为丰富的服务，为合作伙伴们提供符合其需求的数据生成、模拟和训练功能。 整合进编辑器和 runtime 的自然语言 AI 模型将用真实的代码和图像进行训练。这些实际使用的训练数据提取自其原始用途并经过抽象化(不以原样截取或记录)，训练成果可以有效地提高 Unity 用户的生产力。

Unity Network 由我们的分析工具、广告网络、发布系统和云服务组成，每个月覆盖超过 40 亿用户。这些服务领域的数据可以帮助我们的客户大幅改善他们在吸引新用户、提升参与度或从现有用户中获得更大收益方面的表现。Unity 一直在使用神经网络的强大能力不断优化系统以支持用户获取、用户参与和变现，这一做法已经持续了三年之久。

生成式 AI 其实已经以多种形式参与过电子游戏的历史。作为工具，它具有庞大的潜力，帮助开发者用更少的资源产出更多内容。在接下来的几个月中，我们将分享更多 Unity 在 AI 领域的愿景、我们正在进行的工作以及这项技术对实现创作构想的作用。

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