8.3 位置与速度估算

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分类专栏： 电机控制算法工程实践—整数化实现与系统优化 文章标签： 算法 Cortex-M0 MCU 定标 整数定标计算
于 2025-12-08 05:27:14 首次发布
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8.3 位置与速度估算

在完成了反电动势或磁链等中间变量的观测后，核心任务是从中高精度、高鲁棒性地提取出转子的电气位置 θ^e\hat{\theta}_eθ^

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2019_2020学年八年级物理下册8.3大气压与人类生活考点手册新版粤教沪版20200522347
09-08
托里拆利实验是历史上第一次测量大气压的实验，通过观察水银柱的高度变化，科学家们能够估算出大气压的大小。一个标准大气压相当于760mm高的水银柱产生的压强，约等于1.013×10^5帕斯卡。除此之外，我们还有诸如汞...
8.3实际问题与二元一次方程组(精品学案)[参考].pdf
10-10
4. **比较估算与精确计算**：在实际问题中，有时可以通过估算快速得到答案，但最终需通过精确计算来验证其正确性。 5. **检验解的合理性**：解出方程组后，应将解代入原问题，检查是否符合题目的描述，确保解的正确...
RHEL 8.3性能监控与分析：使用内置工具打造高效监控系统
[RHEL 8.3性能监控与分析：使用内置工具打造高效监控系统](https://sqa-consulting.com/wp-content/uploads/2020/10/2020-06-22-08_54_32-Monitoring-Operating-Systems-Read-Only-Word.png) # 摘要 随着信息技术的...
8、利润估算在航空公司调度中的重要性与方法
beer8的博客
06-08 45
本文详细探讨了利润估算在航空公司调度中的重要性及其对运营决策的影响。文章介绍了多种利润估算方法，包括统计模型、预测模型和综合模型，并深入分析了航空公司的运营利润构成及影响因素。同时，还讨论了利润估算中面临的挑战及应对策略，并通过案例研究展示了实际应用效果。最后，文章展望了未来发展方向，强调技术创新在提升利润估算精度和效率方面的重要作用。
智驾空间智能、物理智能、世界模型相关的最新论文和开源算法链接
Bonaventure的博客
12-16 973
这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！
【算法笔记】AC自动机
最新发布
u012559967的专栏
12-19 515
AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
qq_62235017的博客
12-18 922
我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
JVM 之 垃圾回收算法及其内部实现原理【垃圾回收的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？】
人生快意事，读的好书，觅得良友
12-16 1322
JVM垃圾回收面临的核心问题有哪些？分别怎么解决的？ 可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？ 根节点枚举、安全点、安全区域、记忆集与卡表、写屏障、并发性可达性分析各自解决了什么问题？怎么协同工作的？ G1中他们是怎么协作的？
从零开始写算法——链表篇4:删除链表的倒数第 N 个结点 + 两两交换链表中的节点
m0_59624833的博客
12-15 848
hot100链表的两道题详解。
八大排序之：冒泡排序、快速排序和堆排序
t2786024916的博客
12-16 791
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。这个算法的名称由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端（升序排列）。
【光伏风测功率预测】风光储一张网：多场站功率预测与协同调度的算法框架解析
专注AI大模型,软件混淆,授权
12-16 278
摘要：随着新能源渗透率提升，风光储一体化系统从单场站运行转向集群化运营，亟需多场站功率预测与协同调度解决方案。本文提出"数据层-预测层-调度层-运维层"四层架构：通过多源气象融合和站点拓扑构建数据基础；采用GNN+Transformer等图时空模型实现多场站联合预测；基于概率预测(P10/P50/P90)和MPC滚动优化进行储能调度；配套MLOps保障系统稳定性。该方案能降低聚合预测误差15%-30%，减少偏差考核费用20%以上，提升现货交易收益，为风光储基地和虚拟电厂提供可落地的技术路
从0开始学算法——第十五天（滑动窗口练习）
2401_84407045的博客
12-13 1535
学习了今天的基础知识，让我们来做几道题来练练手吧。（题目是别的地方扒来的，参考答案是我自己写的，肯定不是最优解，有更好的方法欢迎评论区交流）
Z字形扫描ccf
douyh的专栏
12-15 433
就会发现路径在 对角线上不断来回折返，视觉上是一个连续的 Z / 反 Z / Z / 反 Z。三、Java 实现（推荐，O(n²)，n≤500 完全没问题）题目中的“Z 字形扫描”不是“每条对角线都同方向”按 i+j 分对角线 + 按对角线编号奇偶交替方向。二、真正的 Zigzag 规则（以题目为准）d 为偶数 从下往上（i 大 → i 小）d 为奇数 从上往下（i 小 → i 大）这才是 Z 字形 的来源（方向来回折返）一、Z 字形扫描规则总结（非常关键）五、为什么这种才叫“Z 字形”？
算法笔记19 - 图和通用结构 | 图的两种遍历 | 三种拓扑排序 | 两种最小生成树算法Kruskal, Prim | 最短路径算法Dijkstra
zyw4259的博客
12-16 790
本文提出了一种通用的图结构设计方案，包含节点(Node)、边(Edge)和图(Graph)三个核心类，能够将不同输入格式的图统一转换为标准结构。基于该结构实现了两种图遍历算法：BFS采用"进队时标记"策略避免重复访问，DFS通过"curr回压+break"技巧模拟递归调用栈。此外还介绍了三种拓扑排序方法，重点分析了基于入度的Kahn算法(BFS思想)，通过维护入度表和零入度队列实现。这种"通用结构+标准算法"的设计模式可以有效降低不同图算法题目间的
Java加解密相关的各种名词的含义，各种分类的算法及特点
一个愚者，一个小人物，渴望见真
12-17 474
Java 加解密是信息安全的核心，涉及大量专业名词和算法分类，理解这些概念是实现数据加密、签名、验签的基础。
岛屿数量- python-递归-dfs
m0_74164311的博客
12-16 179
大型语言模型推理范式演进：从提示工程到思维算法
luguochang的博客
12-16 946
本文系统梳理了大型语言模型推理范式的演进路径，从基础的零样本/少样本提示到思维链(CoT)、思维树(ToT)等结构化推理方法。通过定义解析、流程图解和实战案例，详细展示了不同范式在客服工单分类、医疗数据提取、法律合规审查等场景的应用效果。特别探讨了CoT自洽性(CoT-SC)等提升推理稳定性的工业级策略，为开发者提供了激发大模型复杂推理能力的实用指南。研究证明，合理的提示工程能显著提升模型在专业领域的逻辑推理和任务执行能力。
脑电模型实战系列（三）：基于 KNN 的 DEAP 脑电情绪识别 KNN 算法与 Canberra 距离深度剖析（三）
qq_32516809的博客
12-18 1103
本文介绍了基于KNN算法的EEG情绪识别方法，重点探讨了Canberra距离在脑电信号处理中的优势。KNN算法因其对非线性特征的适应性和小样本友好性，成为EEG情绪识别的理想选择。文章详细分析了Canberra距离相比欧氏距离的优越性，特别是在处理EEG频域特征时对微小差异的敏感性。作者还提出了智能投票机制（RatioThreshold）来优化预测结果，将单被试准确率提升至70%左右。最后展示了如何将预测结果映射到Russell情绪环中的具体情绪类别。该研究为脑机接口和情绪识别提供了实用的技术方案。
洛谷 P3367 【模板】并查集
2401_87918203的博客
12-16 333
对于 100% 的数据，1≤N≤2×105，1≤M≤106，1≤Xi​,Yi​≤N，Zi​∈{1,2}。当 Zi​=2 时，输出 Xi​ 与 Yi​ 是否在同一集合内，是的输出。对于每一个 Zi​=2 的操作，都有一行输出，每行包含一个大写字母，为。接下来 M 行，每行包含三个整数 Zi​,Xi​,Yi​。对于 50% 的数据，1≤N≤104，1≤M≤2×105。如题，现在有一个并查集，你需要完成合并和查询操作。对于 35% 的数据，N≤100，M≤103。对于 15% 的数据，N≤10，M≤20。
PostgreSQL 8.3 技术文档详解
在查询优化方面，PostgreSQL 8.3 对查询规划器进行了多项改进，包括更精确的统计信息收集机制和成本估算模型。系统能够根据表的大小、索引分布和数据倾斜情况，自动选择最优执行计划。此外，该版本增强了**部分索引...
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