AI之路

论文：Detecting Faces Using Region-based Fully Convolutional Networks 链接：https://arxiv.org/abs/1709.05256腾讯AI Lab的文章，总结起来就是在R-FCN框架上做了一些修改，使其更好地应用在人脸检测上，修改主要包含三个方面，可以看原文的这段话：We improve the R-FCN framewor

论文：Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 论文链接：https://arxiv.org/abs/1604.02878 官方代码链接：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment 其他代码实现

论文：SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition 论文链接：https://arxiv.org/abs/1704.08063这篇是CVPR2017的poster，主要提出了A-softmax loss（angular softmax loss）用来改进原来的softmax loss。A-softmax loss简单讲就是在

论文：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 论文链接：https://arxiv.org/abs/1801.07698 代码链接：https://github.com/deepinsight/insightface这篇文章提出一种新的用于人脸识别的损失函数：additive angular margi...

论文：SSH: Single Stage Headless Face Detector论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.03979代码链接：https://github.com/mahyarnajibi/SSH这篇ICCV2017关于人脸检测的文章提出SSH（single stage headless）算法有效提高了人脸检测的效果，主要改进点包括多尺度检测、引入...

论文：S3FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.05237代码链接：https://github.com/sfzhang15/SFD人脸检测领域目前主要的难点是小尺寸人脸、模糊人脸、遮挡人脸的检测，这篇ICCV2017关于人脸检测的文章正是为了解决小尺寸人脸难以检测的问题。这篇...

论文：Group Sampling for Scale Invariant Face Detection论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Ming_Group_Sampling_for_Scale_Invariant_Face_Detection_CVPR_2019_paper.pdf这篇是发表在CVPR201...