AI之路

论文：Learning to Segment Every Thing 链接：https://arxiv.org/abs/1711.10370Instance segmentation算法几乎都是fully supervised training，监督学习就要求数据中的object都有instance mask标注，但是由于这种标注代价较大，因此难以将这类算法延伸至数千个object类的instan

论文：Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation github地址：https://github.com/msracver/FCISFCIS(Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation)算法是COCO2016分割的冠军，接下来是自己记录的跑该算法demo和训练

论文：Path Aggregation Network for Instance Segmentation 论文链接：https://arxiv.org/abs/1803.01534这篇是CVPR2018关于实例分割（instance segmentation）的文章，既是COCO2017实例分割比赛的冠军，也是目标检测比赛的第二名。这篇文章提出的Path Aggregation Net...

论文：Pyramid Scene Parsing Network论文链接：https://arxiv.org/abs/1612.01105Pyramid Scene Parsing Network（PSPNet）是CVPR2017上关于场景解析的文章，拿到了2016年ImageNet比赛中scene parsing任务的冠军，当然也常用来做语义分割。这篇文章出发点是在语义分割算法中引入更多的上...