AI之路

论文：Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition 论文链接：https://arxiv.org/abs/1608.00859 代码链接一：https://github.com/yjxiong/temporal-segment-networks 代码链接二：https://githu

这篇博客来读一读TSN算法的PyTorch代码，总体而言代码风格还是不错的，多读读优秀的代码对自身的提升还是有帮助的，另外因为代码内容较多，所以分训练和测试两篇介绍，这篇介绍训练代码，介绍顺序为代码运行顺序。TSN算法的介绍可以参考博客TSN(Temporal Segment Networks)算法笔记。 论文：Temporal Segment Networks: Towards Good Pr

这篇博客介绍TSN算法的PyTorch代码的测试部分，建议先看训练部分的代码解读：TSN算法的PyTorch代码解读（训练部分），test_moels.py是测试模型的入口。前面模块导入和命令行参数配置方面和训练代码类似，不细讲。import argparseimport timeimport numpy as npimport torch.nn.parallelimport t

本篇博客是对第三方实现的Pseudo-3D Residual Networks算法的pytorch代码进行介绍，介绍顺序为代码调试顺序，建议先阅读论文或相关博客。 论文：Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks。 代码地址：https://github.com/qijiezhao/pseud

论文：Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks 论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Qiu_Learning_Spatio-Temporal_Representation_ICCV_2017_paper.pdf

论文：Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos 链接：https://arxiv.org/abs/1406.2199这篇文章是NIPS 2014年提出一个two stream网络来做video action的分类，比较经典。two stream表示两个并行的网络：spatial stream conv

论文：Non-local Neural Networks for Video Classification 论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.07971 代码链接：https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net这篇是CVPR2018的文章，将non local思想引入视频分类。这篇文章受传统的non...

论文：Mask RCNN 论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.06870 官方代码链接：https://github.com/facebookresearch/Detectron MXNet版本代码：https://github.com/TuSimple/mx-maskrcnnMask R-CNN是ICCV2017的best paper，在一个网络中同时做目标...