AI之路

论文：Explaining and Harnessing Adversarial Examples论文链接：https://arxiv.org/abs/1412.6572在图像攻击算法中，FGSM（fast gradient sign method）是非常经典的一个算法。这篇发表于ICLR2015的文章通过梯度来生成攻击噪声，核心思想就是Figure1所示的内容。Figure1中左边图是常规的...

论文：Adversarial examples in the physical world论文链接：https://arxiv.org/abs/1607.02533在上面一篇博客中，我介绍了FGSM算法，FGSM算法从梯度的角度做攻击，速度比较快，这是该算法比较创新的地方。但是FGSM算法只涉及单次梯度更新，有时候单次更新并不足以攻击成功，因此，在此基础上推出迭代式的FGSM，这就是I-FGS...

什么是图像对抗算法？图像对抗算法是最近几年比较活跃的研究方向，目前主要的研究集中在图像分类和目标检测领域中，因为在图像分类中的研究比较成熟，因此接下来主要以图像分类为例介绍图像对抗算法。攻击和防御图像对抗算法主要包含攻击和防御2部分内容。攻击表示通过一定的算法在原输入图像上加入攻击噪声得到攻击图像，这个攻击图像能够扰乱分类器的分类，使其分类结果出错。这里面涉及到的最重要内容是攻击图像从人类肉...