WeatherNext 2：谷歌发布新一代AI天气预报模型，开启高时效、高精度、多情景气象决策新时代

2025年11月18日，谷歌DeepMind与谷歌研究院联合推出其最新一代人工智能天气预报系统——WeatherNext 2。该模型在预报速度、时间分辨率、预测范围及系统复杂性建模能力上实现全面突破，标志着AI驱动的数值天气预报正式迈入“近实时、高概率、可操作”新阶段。

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核心性能突破：快、准、全

• 速度提升8倍：相较于前代 WeatherNext，WeatherNext 2 在单个张量处理单元（TPU）上完成一次覆盖全球、跨度0–15天的完整预报仅需不到1分钟，而传统基于物理方程的数值模式通常需数小时乃至更久。

• 时间分辨率达1小时级：模型输出的时间粒度精细至每小时，显著优于传统业务预报中常见的6–24小时间隔，为短临预警和动态调度提供关键支撑。

• 支持数百种概率情景生成：从单一初始状态出发，WeatherNext 2 可同步生成数百条可能的天气演化路径，包括台风轨迹、强对流爆发、极端降水等低概率高影响事件。这种“集合预报”能力极大增强了用户对不确定性的量化认知。

• 覆盖99.9%气象变量，全面超越前代：在温度、湿度、风速、气压、降水量等核心变量上，WeatherNext 2 在0–15天预报窗口内均显著优于 WeatherNext，尤其在极端天气边缘事件的捕捉上表现突出。

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技术创新：从“局部训练”到“全局推