本文探讨了华为在线开发者（OD）机试中的一道问题——矩阵扩散。在给定的m×n矩阵中，1可以扩散到相邻的0。初始有两个1的起点，目标是计算所有元素变为1所需的最短时间。输入描述包含矩阵尺寸、两个扩散起点的位置，输出要求是扩散完成的时间。文章详细解析了如何使用Java实现这一算法，特别是涉及到的BFS（广度优先搜索）策略。
题目描述
存在一个m×n的二维数组，其成员取值范围为0或1。
其中值为1的成员具备扩散性，每经过1S，将上下左右值为0的成员同化为1。
二维数组的成员初始值都为0，将第[i,j]和[k,l]两个个位置上元素修改成1后，求矩阵的所有元素变为1需要多长时间。
输入描述
输入数据中的前2个数字表示这是一个m×n的矩阵，m和n不会超过1024大小；
中间两个数字表示一个初始扩散点位置为i,j；
最后2个数字表示另一个扩散点位置为k,l。
输出描述
输出矩阵的所有元素变为1所需要秒数。
用例
| 输入 | 4,4,0,0,3,3 |
| 输出 | 3 |
| 说明 | 输入数据中的前2个数字表示这是一个4*4的矩阵； 中间两个数字表示一个初始扩散点位置为0,0； 最后2个数字表示另一个扩散点位置为3,3。 给出的样例是一个简单模型，初始点在对角线上，达到中间的位置分别为3次迭代，即3秒。所以输出为3。 |
Java
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