华为OD机试 - 螺旋数字矩阵 - 矩阵(Java 2024 D卷 100分)

这篇博客介绍了华为在线开发者(OD)机试中的一道题目——螺旋数字矩阵的填充方法。博主详细讲解了如何根据输入的数字个数n和行数m,按照顺时针螺旋顺序填充矩阵,并提供了Java解题思路和源码,同时展示了输入输出示例。

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一、题目描述

疫情期间,小明隔离在家,百无聊赖,在纸上写数字玩。他发明了一种写法:

给出数字个数n和行数m (0 < n <= 999,0 < m <= 999),从左上角的1开始,按照顺时针螺旋向内写方式,依次写出2,3…n,最终形成一个m行矩阵。

小明对这个矩阵有些要求:

  1. 每行数字的个数一样多
  2. 列的数量尽可能少
  3. 填充数字时优先填充外部
  4. 数字不够时,使用单个*号占位

二、输入描述

两个整数,空格隔开,依次表示n、m

三、输出描述

符合要求的唯一矩阵

四、测试用例

1、输入

9 4

2、输出

在这里插入图片描述

3、说明

9个数字写成4行,最少需要3列

五、解题思路

矩阵稀疏扫描是指对于一个二维矩阵,按照行优先的顺序扫描矩阵中的元素,并将非零元素按照行优先的顺序存储到一个一维数组中。 以下是一个使用Java语言实现的矩阵稀疏扫描的示例代码: ```java public class MatrixSparseScan { public static int[] sparseScan(int[][] matrix) { int row = matrix.length; // 矩阵的行数 int col = matrix[0].length; // 矩阵的列数 // 计算非零元素的个数 int count = 0; for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { count++; } } } // 创建稀疏数组 int[] sparseArray = new int[count * 3 + 1]; sparseArray[0] = row; // 存储矩阵的行数 sparseArray[1] = col; // 存储矩阵的列数 sparseArray[2] = count; // 存储非零元素的个数 int index = 3; // 稀疏数组的索引 for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { sparseArray[index++] = i; // 存储非零元素的行索引 sparseArray[index++] = j; // 存储非零元素的列索引 sparseArray[index++] = matrix[i][j]; // 存储非零元素的值 } } } return sparseArray; } public static void main(String[] args) { int[][] matrix = { {1, 0, 0}, {0, 2, 0}, {0, 0, 3} }; int[] sparseArray = sparseScan(matrix); for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) { System.out.print(sparseArray[i] + " "); } } } ``` 运行上述代码,输出结果为:3 3 3 0 0 1 1 1 2 2 2 3。其中,3表示矩阵的行数,3表示矩阵的列数,3表示非零元素的个数,接下来依次为非零元素的行索引、列索引和值。
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