该博客详细介绍了如何解决华为在线开发者（OD）机试中的一道图像处理问题，涉及二维数组表示的像素图像。题目要求找出像素1代表的物体与像素5相邻的边界，并计算其数量。通过Java编程语言，博主提供了解决方案，讨论了地图规格约束、边界定义及相邻判断，并给出了具体实例和相应输出描述。案例分析帮助理解算法思路，有助于准备华为机考的读者提高相关技能。
题目描述
给定一个二维数组M行N列，二维数组里的数字代表图片的像素，为了简化问题，仅包含像素1和5两种像素，每种像素代表一个物体，2个物体相邻的格子为边界，求像素1代表的物体的边界个数。
像素1代表的物体的边界指与像素5相邻的像素1的格子，边界相邻的属于同一个边界，相邻需要考虑8个方向（上，下，左，右，左上，左下，右上，右下）。
其他约束
地图规格约束为：
0<M<100
0<N<100
1）如下图，与像素5的格子相邻的像素1的格子（0,0）、（0,1）、（0,2）、（1,0）、（1,2）、（2,0）、（2,1）、（2,2）、（4,4）、（4,5）、（5,4）为边界，另（0,0）、（0,1）、（0,2）、（1,0）、（1,2）、（2,0）、（2,1）、（2,2）相邻，为1个边界，（4,4）、（4,5）、（5,4）相邻，为1个边界，所以下图边界个数为2。
2）如下图，与像素5的格子相邻的像素1的格子（0,0）、（0,1）、（0,2）、（1,0）、（1,2）、（2,0）、（2,1）、（2,2）、（3,3）、（3,4）、（3,5）、（4,3）、（4,5）、（5,3）、（5,4）、（5,5）为边界，另这些边界相邻，所以下图边界个数为1。
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