水题收集者

这是一道动态规划的题目，具体点是一道树形DP，当然也可以用贪心写，不过我只写了动态规划的，没试过贪心。 顺便提一下，这道题其实是求一棵树的最小点覆盖。       首先，谈谈什么是树形DP，就我个人的理解来说，状态转移方程从子节点向父节点进行状态转移，那就是树形DP。       然后，定义一下最小点覆盖，这是一个图论的概念。对于图G的任意一条边（u，v），要么u属于顶点覆盖，要么v属于顶

这是一道树形DP的题目，与之前一道树形DP一样，这个题也对应一个图论的概念——最大独立集，并且除了动态规划的方法外，同样可以用贪心做。这题我仍然只用了动态规划的方法。      首先，介绍一下什么是最大独立集。从图G的顶点集中取出若干顶点组成一个集合，使得对于图中的每条边（u，v），u和v最多只有一个属于该集合，即该集合内的点两两不相邻。在图G的所有独立集中，顶点数最多的称为最大独立集。如果图

这是一道树形DP的题，与之前的树形DP一样，同样对应一个图论的概念——最小支配集。       首先，介绍一下什么是最小支配集。如果V是一个图G最小支配集，那么对于图G中的任意一个点，要么属于集合V，要么与集合V中的点相关联。在图G的所有支配集中，顶点数最少的支配集称为最小支配集。如果图是树，那么解决起来比较方便，否则没有多项式时间解法。       然后，介绍一下状态转移方程。这道题有三

这是一道个人感觉很难的区间DP。

一道DP题，不过DP不是这道题的难点，重点在于需要离散数学的知识进行分析。当然，也有很多人用贪心之类的来求解，不过基本没看到有人给出证明，所以不是太建议这么做。于是我整合了一些别人的博文，得出这篇解题报告。     要做这道题，先得了解偏序这个概念。 说到偏序集，在离散里的定义是： 设R为非空集合A上的关系，如果R是自反的、反对称的和传递的，则称R为A上的偏序关系，简称偏序，

一道很经典的状态压缩DP

这道题表面上是说斐波那契数列