
【算法】 知识图谱
爱科研的徐博士
中科院博士,助理研究员,专注于多模态+NLP,热爱科研,想成为你的科研小助手~
我相信:所谓的不平凡就是平凡的幂次方
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知识图谱(Knowledge Graph)之综述理解
注:该博文是我在看了数篇知识图谱综述以及阅读了相关资料后的一个总结以及自己的相关理解。知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其键的关系。知识图谱提技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力,将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。因此,建立一个具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可以在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能...原创 2019-03-08 09:36:59 · 72408 阅读 · 8 评论 -
知识图谱之综述(一目了然)
发现了一张关于知识图谱概括的思维导图,现在共享给大家,看完之后,能够帮助大家对知识知识图谱有了整体的认识。在此,对上图稍作解析。从图中可以看出,是从知识图谱构建的七个方面(其实,主要是六个方面)展开的思维逻辑,分别是:技术选型知识图谱的应用知识图谱的架构存储形式数据来源自顶向下的方式构建知识图谱自底向上的方式构建知识图谱建议大家着重阅读2、3、5、7部分。具体的内容可以参见...原创 2019-03-11 11:17:58 · 2119 阅读 · 3 评论 -
Knowledge Base、Semantic Web、Semantic Network、Linked Data、Knowledge Graph概念解析
先介绍一下基本的概念Knowledge Base :通常翻译为“知识库”。知识库是人工智能的经典概念之一。最早是作为专家系统(Expert System)的组成部分,用于知识推理。知识库中的知识有很多种不同的形式,例如本体知识、关联性知识、规则库,案例知识等。相比于知识库的概念,知识图谱更加侧重关联性知识的构建,如三元组。知识库是一个很泛的概念,其内容形式要比知识图谱广,可以将知识图谱看作是知...原创 2019-03-20 11:41:57 · 2353 阅读 · 0 评论 -
Graph Embedding 、Network Embedding和Knowledge Graph Embedding以及Representation 和Embedding之间的区分
注意,在此只是谈一下个人的一点理解,如有不对的地方,欢迎指正,共同探讨!Representation和Embedding首先,想先说一下representation和embedding之间的区别和联系,仅供参考。这两个词在目前的计算机领域,尤其的是深度学习方面是如火如荼啊,算是热词啊。很多文献里面,对这两个词没有进行严格的区分,认为是同一个概念,比如常见的有word embedding和wor...原创 2019-03-26 20:37:55 · 4097 阅读 · 2 评论 -
赵军之《知识图谱》第一章 什么是知识图谱
第一章 概述什么是知识图谱新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入说明:本章首先讨论了知识图谱的定...原创 2019-07-08 11:37:49 · 1598 阅读 · 0 评论 -
赵军之《知识图谱》 第二章 什么是知识表示
第二章 知识表示说明什么是知识表示思维导图说明说明:本章主要介绍了知识的表示方法。首先,介绍了传统人工智能领域从认知角度提出的不同知识表示方法,主要包括逻辑、语义网络、框架和脚本等方法。然后,介绍了在互联网时代从不数据出发提出的语义网以及语义网的背景和其知识描述体系,知识图谱的表示和存储等方法大量使用了语义网的标准和体系。知识图谱是传统知识表示方法和语义网技术在互联网应用中的体现,它广泛利...原创 2019-07-10 11:11:52 · 1112 阅读 · 0 评论 -
赵军之《知识图谱》 第三章 知识体系构建和知识融合
第三章 知识体系构建和知识融合说明什么是知识体系思维导图说明本章主要介绍了知识体系构建和知识融合两个任务,主要内容包括:1、知识体系赋予知识图谱明确的语义信息。一般来说,知识体系主要包括三个方面的内容:对概念的分类,概念属性的描述以及概念之间关系的定义。本章介绍了两种知识体系的构建方法:人工定义构建和自动学习构建。2、知识体系具有很高的抽象性和概括性,高质量的类别体系需要通过人工进行构...原创 2019-07-19 16:19:57 · 3054 阅读 · 0 评论